Rantai pasok yang efektif dan efisien memerlukan perencanaan yang akurat di setiap tahapan. Salah satu proses penting yang tidak boleh diabaikan adalah demand planning, karena perencanaan permintaan ini menjadi pilar utama yang menentukan potensi keuntungan atau kerugian perusahaan.
Demand planning menuntut ketelitian dan presisi tinggi. Artikel ini akan menjelaskan definisi, alur proses, serta fungsi penting demand planning dalam rantai pasok bisnis.
Selain itu, akan dibahas pula bagaimana analisis big data dapat berperan sebagai alat utama untuk mengoptimalkan seluruh tahapan perencanaan permintaan. Simak penjelasan selengkapnya berikut ini!
Key Takeaways- Demand planning adalah proses krusial memperkirakan dan merencanakan permintaan produk di masa depan untuk efisiensi rantai pasok.
- Fungsi vital demand planning untuk meningkatkan efisiensi biaya dan produktivitas serta memastikan ketersediaan produk sesuai permintaan pasar.
- Alur demand planning meliputi pengumpulan dan analisis data, penyesuaian strategi, perencanaan produksi serta stok, diikuti evaluasi berkelanjutan.
- Template demand planning menyediakan kerangka kerja untuk analisis bisnis, identifikasi kebutuhan, prioritisasi, dan penjadwalan yang efektif.
1. Apa itu Demand Planning?
Demand planning adalah proses memprediksi dan mengelola kebutuhan konsumen untuk memenuhi ekspektasi pelanggan secara efisien, sambil mengurangi risiko pemborosan dan kekurangan stok. Proses ini melibatkan analisis data historis untuk menentukan jumlah bahan baku dan jadwal produksi optimal.
Perencanaan permintaan membantu menghitung lead time secara akurat untuk diinformasikan kepada pelanggan, sehingga seluruh rantai pasok dapat berjalan dengan lancar dan tepat waktu. Dengan demikian, perusahaan memperoleh landasan kokoh dalam mengelola persediaan dan operasional produksi.
Perusahaan dapat mencegah kelebihan atau kekurangan persediaan yang dapat meningkatkan biaya penyimpanan dan menyebabkan kerugian. Ini bagian dari strategi untuk meningkatkan fill rate, memastikan pesanan pelanggan terpenuhi dengan cepat dan akurat. Selain itu, kinerja rantai pasok Anda pun bisa berjalan dengan lebih efektif dan efisien.
2. Fungsi Demand Planning
Demand planning merupakan aspek penting dalam perusahaan produksi untuk memastikan kelancaran operasional dan kepuasan pelanggan. Dengan merencanakan permintaan secara efektif, perusahaan dapat mengoptimalkan penggunaan sumber daya yang ada.
Hal ini akan mengurangi biaya operasional dan meningkatkan produktivitas secara keseluruhan. Berikut ini adalah beberapa fungsi utama dari demand planning yang memberikan dampak signifikan bagi perusahaan.
a. Meningkatkan Efisiensi Biaya Produksi
Dengan merencanakan permintaan produk secara tepat, perusahaan dapat mengurangi pemborosan dalam proses produksi. Penggunaan bahan baku, tenaga kerja, dan peralatan akan lebih terarah, sehingga biaya yang dikeluarkan bisa diminimalisir. Hal ini berkontribusi pada pengelolaan sumber daya yang lebih efisien dan mengurangi pemborosan yang tidak perlu.
Demand planning institute melaporkan, langkah ini memungkinkan perusahaan menjalankan operasi lebih efisien dengan meminimalkan pemborosan dan meningkatkan pemanfaatan sumber daya. Dengan perencanaan yang lebih cerdas, perusahaan dapat membuat jadwal produksi yang tepat, yang pada gilirannya menurunkan biaya produksi.
b. Optimalisasi Produktivitas Kerja Perusahaan
Perencanaan permintaan yang baik memastikan jadwal produksi berjalan lebih terorganisir. Ini memungkinkan tim produksi bekerja lebih fokus tanpa terganggu oleh perubahan mendadak, sehingga meningkatkan output kerja.
Dengan demikian, produktivitas keseluruhan perusahaan akan lebih optimal. Sebagai contoh, dalam proses manufaktur perakitan elektronik, jadwal produksi yang stabil sangat diperlukan untuk mencapai target harian.
c. Meningkatkan Jumlah Permintaan Produk Pasar
Dengan memahami tren permintaan pasar, perusahaan dapat menyesuaikan produk yang diproduksi untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk lebih tepat sasaran dalam meluncurkan produk baru atau memodifikasi produk yang ada, sehingga dapat menarik lebih banyak pelanggan.
Pemahaman mengenai elastisitas permintaan produk juga krusial di sini, karena membantu perusahaan memprediksi bagaimana perubahan harga akan memengaruhi jumlah produk yang diminta konsumen. Akhirnya, volume penjualan pun dapat meningkat.
d. Mengetahui Permintaan Pasar
Demand planning memberikan informasi yang lebih akurat mengenai kebutuhan konsumen di pasar. Data yang terperinci tentang tren permintaan memungkinkan perusahaan untuk merespons lebih cepat terhadap perubahan pasar. Dengan cara ini, perusahaan dapat menjaga kepuasan pelanggan dengan memastikan ketersediaan produk sesuai permintaan.
e. Mengatur Jumlah Produk yang Beredar di Masyarakat
Proses perencanaan permintaan membantu perusahaan menjaga keseimbangan antara produksi untuk persediaan dan permintaan di pasar. Hal ini memastikan produk dengan status ready stock selalu tersedia tanpa menyebabkan kelebihan pasokan yang dapat mengarah pada pemborosan.
Selain itu, kekurangan pasokan juga dapat merusak reputasi perusahaan dan mempengaruhi kepuasan pelanggan. Dengan begitu, distribusi produk di pasar dapat lebih terkendali dan sesuai dengan kebutuhan.
Baca juga: Cara Menghitung Efisiensi Produksi di Manufaktur
3. Tahapan Demand Planning di Rantai Pasok
Ada beberapa tahapan yang harus Anda lakukan dalam menentukan salah satu proses perencanaan permintaan ini. Dimana tentunya berkaitan dengan alur manajemen rantai pasok di perusahaan, jadi pasti berhubungan dengan analisis big data.
Dibutuhkan kerjasama yang baik antar tim untuk menghasilkan permintaan yang akurat. Berikut adalah penjelasan lebih detailnya:
a. Pengumpulan Data Terkait
Pertama-tama, Anda harus mengumpulkan data historis terlebih dahulu terkait permintaan produk, mulai dari laporan penjualan, volume pembelian, produksi, data pelanggan, dan masih banyak lagi. Dimana data-data tersebut penting untuk menentukan demand forecasting di bulan selanjutnya.
Forbes menjelaskan bahwa untuk membuat rencana pemesanan dan forecasting yang efektif, manajemen harus mengandalkan data penjualan historis yang andal. Hal ini penting agar prediksi permintaan dan alokasi sumber daya dapat dilakukan dengan lebih akurat dan tepat sasaran.
b. Analisis Data
Setelah seluruh data yang diperlukan terkumpul, langkah selanjutnya adalah melakukan analisis. Langkah ini mencakup identifikasi tren, analisis fluktuasi, dan pengamatan faktor lainnya yang mempengaruhi permintaan produk perusahaan Anda. Untuk memudahkan proses ini, Anda bisa menggunakan sistem ERP yang menyediakan fitur Big Data Analytics.
c. Penyesuaian Strategi
Setelah seluruh data dikumpulkan dan dianalisis, langkah selanjutnya adalah menentukan strategi pengelolaan permintaan. Biasanya proses ini sangat melibatkan perhitungan dengan pendekatan matematika dan statistik. Perusahaan akan memperkirakan tentang permintaan yang mungkin akan muncul di masa depan.
Perencanaan demand planning yang dibentuk bisa bersifat jangka pendek, menengah, hingga jangka panjang. Hasil yang sudah dirancang tersebut tidak serta-merta direalisasikan.
Masih ada tahap penyesuaian yang perlu dilakukan. Perubahan tren pasar, penerapan promosi, penentuan kebijakan harga, atau event spesial seperti hari raya, Natal, dan Tahun Baru harus dipertimbangkan dengan seksama.
d. Perencanaan Produksi dan Persediaan
Setelah merencanakan dan menyesuaikan permintaan yang mungkin akan muncul di masa depan, selanjutnya adalah perencanaan produksi dan persediaan. Perusahaan harus merencanakan kedua hal tersebut secara matang agar menghindari kelebihan atau kekurangan persediaan produk untuk pelanggan.
Langkah ini berkaitan erat dengan koordinasi rantai pasok, sehingga perusahaan haruslah menyampaikan perencanaan permintaan tersebut kepada pihak-pihak terkait. Dengan begitu, keseimbangan antara penawaran, permintaan, dan persediaan dapat tercapai dan tidak akan merugikan operasional perusahaan.
e. Evaluasi dan Peningkatan
Proses demand planning adalah siklus yang berkelanjutan. Oleh sebab itu, setelah waktu tertentu, hasil aktual haruslah dibandingkan dengan demand management yang telah dibuat sebelumnya.
Jika terdapat kekurangan, kesalahan, atau penyimpangan dalam perencanaan permintaan, perusahaan harus segera mengevaluasi dan memperbaikinya. Hal ini penting agar proses perencanaan dapat berjalan lebih efisien dan efektif di masa mendatang.
Software Sales Management ScaleOcean hadir dengan fitur canggih untuk mengelola dan menganalisis data besar secara real-time, mendukung proses demand planning yang efisien dan akurat. Sistem ini mempermudah pengumpulan dan analisis data historis untuk perencanaan permintaan yang lebih baik melalui integrasi data dan analitik mendalam.
Sistem ini juga memungkinkan penyesuaian strategi yang lebih tepat, termasuk perencanaan produksi dan persediaan yang seimbang. Vendor ini menawarkan demo gratis dan konsultasi gratis agar Anda dapat mengetahui spesifikasi sistem seperti apa yang cocok untuk bisnis Anda.
4. Template Demand Planning
Permintaan pelanggan merupakan dasar utama dalam proses produksi. Jika perusahaan dapat memprediksi dan memenuhi permintaan tersebut dengan efisien, peluang untuk unggul di pasar akan semakin besar.
Untuk mencapai hal tersebut, perusahaan perlu menyusun demand plan yang efektif. Berikut template yang bisa Anda gunakan.
a. Latar Belakang
Bagian ini mengidentifikasi alasan perusahaan membutuhkan demand plan. Misalnya, perusahaan manufaktur yang menghadapi fluktuasi permintaan akan membutuhkan rencana untuk merespons secara efisien.
Rencana ini harus mencantumkan tujuan jangka pendek dan panjang yang selaras dengan visi perusahaan. Contohnya, peningkatan efisiensi produksi dan pengembangan pangsa pasar yang lebih besar.
b. Analisis Kondisi Bisnis
Di sini, perusahaan harus mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan produk, seperti tren pasar, preferensi konsumen, dan kompetisi. Rencana ini harus mencantumkan tujuan jangka pendek dan panjang yang selaras dengan visi perusahaan.
Contohnya, peningkatan efisiensi produksi dan pengembangan pangsa pasar yang lebih besar. Selain itu, perusahaan juga perlu menilai peluang dan ancaman yang dapat muncul di pasar.
c. Identifikasi Kebutuhan dan Permintaan
Perusahaan perlu menggali lebih dalam tentang kebutuhan konsumen, termasuk produk yang paling diminati dan inovasi yang diharapkan. Langkah selanjutnya adalah peramalan permintaan menggunakan data historis untuk memprediksi kebutuhan di masa depan.
Dengan bantuan modul forecasting dalam ERP, perusahaan dapat memprediksi permintaan dengan lebih akurat. Hal ini memungkinkan perusahaan menyesuaikan kapasitas produksi untuk memenuhi kebutuhan pasar yang diprediksi.
d. Kategorisasi Permintaan
Permintaan harus dikelompokkan berdasarkan berbagai kriteria, seperti jenis produk atau segmen pasar. Kategorisasi ini membantu perusahaan memprioritaskan permintaan yang paling mendesak dan relevan.
Pengelompokan yang tepat akan membuat perencanaan produksi menjadi lebih terstruktur. Hal ini juga memungkinkan pemanfaatan sumber daya secara lebih efisien, mengurangi pemborosan dan meningkatkan produktivitas.
e. Prioritas Permintaan
Menetapkan prioritas permintaan berdasarkan urgensi akan memastikan bahwa sumber daya dialokasikan dengan tepat. Selain itu, mempertimbangkan potensi keuntungan juga membantu perusahaan untuk memaksimalkan hasil dari alokasi sumber daya tersebut.
Permintaan yang paling penting harus ditangani terlebih dahulu agar sumber daya digunakan secara optimal. Ini juga membantu perusahaan fokus pada tujuan yang lebih besar dan menghindari pemborosan dalam proses produksi.
f. Penjadwalan dan Alokasi Sumber Daya
Penjadwalan harus disesuaikan dengan kapasitas produksi untuk menghindari kelebihan atau kekurangan kapasitas. Jika permintaan melebihi kapasitas, perusahaan perlu mencari solusi tambahan untuk memenuhi kebutuhan tersebut.
Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan bekerja sama dengan pihak ketiga untuk memperluas kapasitas produksi. Mengalokasikan sumber daya sesuai jadwal produksi yang telah ditentukan juga penting untuk menjaga kelancaran operasional.
g. Catatan Evaluasi
Pemantauan terhadap penerapan demand planning sangat penting untuk memastikan bahwa rencana tersebut efektif. Metrik evaluasi seperti tingkat pemenuhan permintaan dan penggunaan kapasitas harus digunakan untuk mengukur kesuksesan.
Berdasarkan hasil evaluasi, mungkin diperlukan penyesuaian untuk memperbaiki proses yang ada. Penyesuaian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan permintaan di masa depan.
5. Peran Big Data Analytics di Demand Planning
Secara sederhana, big data analytics adalah sebuah fitur yang memudahkan Anda dalam melakukan pengumpulan, pemrosesan, dan analisis data dalam jumlah yang besar. Semua data mencakup penjualan, produksi, distribusi, inventory, tren pasar, pola pelanggan, dan faktor eksternal lainnya bisa Anda analisis melalui fitur satu ini.
Dengan begitu, Anda bisa membuat strategi demand planning yang akurat dimana bisa berpengaruh pada pengoptimalan rantai pasok di perusahaan. Mari simak peran sekaligus manfaat dari tools canggih satu ini.
a. Prediksi Permintaan yang Akurat
Seperti yang sudah disinggung sebelumnya, analisis big data merupakan salah satu perangkat efektif yang digunakan untuk demand planning. Cara kerjanya adalah mengumpulkan seluruh data yang berkaitan dengan proses rantai pasok kemudian mengolahnya secara berkelanjutan.
Dengan begitu, Anda tidak perlu lagi repot-repot mengumpulkan data secara manual yang menghabiskan banyak sekali waktu. Cukup dengan mengumpulkan dan menganalisis data dari penyimpanan terpusat, lakukan penyesuaian, kemudian rencanakan permintaan untuk kurun waktu tertentu.
b. Identifikasi Pola dan Tren
Alasan mengapa solusi satu ini sangat penting untuk perencanaan permintaan adalah karena bisa merangkum seluruh pola dan tren pelanggan dari bulan-bulan sebelumnya hingga sekarang. Sehinga, perusahaan bisa lebih mudah dalam memprediksi dan mengidentifikasi pola dan tren yang mungkin akan muncul di masa depan.
Beberapa informasi yang mungkin didapat dengan data historis ini adalah perilaku pelanggan atau konsumen, perubahan berdasarkan musim, dan faktor lainnya. Data ini pun akan memungkinkan bisnis Anda untuk menjadi lebih responsif dan adaptif terhadap perubahan tren, kebijakan, atau kondisi ekonomi.
c. Optimalisasi Distribusi
Analisis big data juga berguna untuk mengoptimalkan distribusi produk, layanan, atau data. Hal ini dikarenakan solusi tersebut bisa membantu Anda dalam merencanakan rute distribusi produk yang paling efisien, baik bagi bisnis ataupun pelanggan. Ketika distribusi dilakukan dengan efektif, maka perusahaan pun bisa menekan biaya logistik.
d. Manajemen Risiko
Terakhir, manfaat analisis big data adalah memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi potensi risiko, seperti gangguan produksi dan kelangkaan bahan baku. Ketika Anda memahami potensi risiko ini, maka tentu Anda dapat merencanakan langkah-langkah mitigasi yang tepat dan cepat.
6. Kesimpulan
Demand planning adalah salah satu pilar penting dalam rantai pasok suatu perusahaan. Untuk itu, Anda harus melakukan demand planning secara matang dan aktual untuk memaksimalkan kinerja perusahaan. Dimana hal tersebut nantinya juga akan berdampak bagus terhadap citra perusahaan di mata pelanggan.
Nah, untuk memaksimalkan perencanaan ini, Anda bisa mempertimbangkan penggunaan Big Data Analytics. Dimana Anda bisa jadi lebih memanfaatkan data historis yang ada, untuk membuat prediksi, perencanaan, dan keputusan bagi perusahaan dengan lebih cepat dan tepat.
Software sales management ScaleOcean membantu perusahaan merencanakan permintaan dan mengelola data secara lebih efektif dengan fitur canggih dan integrasi yang mendalam. Vendor ini menawarkan demo gratis dan konsultasi gratis agar Anda dapat mengetahui bagaimana sistem ini dapat meningkatkan efisiensi bisnis Anda.
FAQ:
1. Apa yang dimaksud dengan demand planning?
Demand planning merupakan proses penting dalam manajemen rantai pasok untuk memperkirakan kebutuhan pasar akan suatu produk di masa depan. Tujuannya adalah mengoptimalkan jumlah stok yang tersedia agar pasokan di pasar selalu seimbang dengan perkiraan permintaan.
2. Apa fungsi perencanaan permintaan?
Fungsi utama perencanaan permintaan adalah menghindari penumpukan stok barang yang berlebihan. Ini sangat penting untuk menekan biaya penyimpanan serta mencegah kerugian akibat keharusan menjual produk dengan diskon besar.
3. Apa contoh perencanaan permintaan?
Salah satu contohnya adalah menganalisis data penjualan historis bersama tren pasar dan promosi mendatang. Informasi ini kemudian digunakan untuk memprediksi berapa banyak produk yang akan dibutuhkan pelanggan dalam periode waktu tertentu.
.png){kind=small}
 PTE LTD..png){kind=logo}
.png){kind=logo}
.png){kind=logo}
.png){kind=logo}
.png){kind=logo}
