11 Aplikasi Business Intelligence: Raih Efisiensi Hingga 81%

Apakah perusahaan Anda masih bergantung pada laporan file excel yang terpisah-pisah, tidak sinkron, dan memakan waktu? Hal ini sangat rentan terhadap kesalahan manusia yang berakibat pada kesalahan strategi bisnis, sehingga aplikasi business intelligence adalah solusi yang tepat untuk mengolah data tersebut.

Tim perusahaan dapat memantau indikator kinerja utama (KPI) hanya dalam satu dashbor visual. Dashboard akan menunjukkan data terkini dan prediksi di masa depan, sehingga tim tidak perlu lagi menebak tren pasar, tetapi bisa bergerak cepat berdasarkan data valid.

Memilih aplikasi yang tepat menjadi tantangan tersendiri karena banyaknya opsi teknologi saat ini. Artikel ini akan mengulas 11 contoh platform BI terbaik yang dapat disesuaikan dengan skala dan kebutuhan spesifik bisnis Anda.

Key Takeaways

• Aplikasi Business Intelligence (BI) adalah software untuk mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data bisnis dari berbagai sumber menjadi visualisasi interaktif untuk mendukung keputusan strategis.
• Fitur utama aplikasi BI meliputi dashboard interaktif, analisis data real-time, integrasi data dari berbagai sumber, kustomisasi dan personalisasi, serta self-service BI.
• Perbedaan utama BI Standalone dan Embedded BI terletak pada integrasi. Embedded BI sudah tertanam dalam ERP sehingga menghilangkan kebutuhan tim data khusus.
• Contoh aplikasi BI terpopuler di pasar antara lain Microsoft Power BI, Tableau, dan sebagainya, sementara untuk skala enterprise cocok dengan ScaleOcean, IBM Cognos Analytics, Oracle BI.
• ScaleOcean menawarkan solusi Embedded BI dalam sistem ERP-nya yang mampu memfasilitasi proses analisis data real-time tanpa biaya lisensi tambahan atau kerumitan teknis.

Coba Demo Gratis!

1. Apa itu Aplikasi Business Intelligence

Aplikasi Business Intelligence (BI) adalah sistem untuk megumpulkan, mengelola, dan menganalisis data bisnis, sehingga dapat menjadi informasi pengambilan keputusan yang strategis. Cara kerjanya adalah dengan menarik data dari berbagai sumber secara otomatis dan terintegrasi.

Seiring dengan perkembangan teknologi, aplikasi ini menghadirkan AI-powered data analysis tools yang memungkinkan proses analisis dilakukan secara lebih otomatis dan adaptif terhadap perubahan data. Setelah data dikumpulkan, maka sistem akan menganalisisnya dan menggambarkan data tersebut ke dalam bentuk dashboard atau grafik agar lebih mudah dipahami.

Dengan demikian, perusahaan dapat mencapai efisiensi waktu dan biaya, serta mudah untuk memantau kinerja setiap tim. Hal ini juga akan mendukung keberhasilan jangka panjang perusahaan di tengah dinamika pasar.

2. Fitur Utama Aplikasi Business Intelligence

Fitur aplikasi business intelligence mencakup dashboard interaktif, analisis data real-time, integrasi data dari berbagai sumber, kustomisasi dan personalisasi, serta self-service BI. Berikut adalah fitur-fitur utama aplikasi business intelligence:

a. Dashboard Interaktif

Dashboard interaktif menawarkan visualisasi operational excellence metrics secara real-time, penelusuran data, dan alat analisis mendalam, sehingga pengguna dapat memahami informasi dengan cepat. Umumnya, data tersaji dala dalam bentuk diagram, grafik, dan tabel yang mudah dipahami, memungkinkan tim untuk melihat kinerja dan tren dengan lebih cepat.

b. Analisis Data Real-Time

Untuk fitur ini, aplikasi dapat menggunakan software pengolahan data yang menggabungkan berbagai informasi bisnis, kemudian menyajikan informasi terbaru dan relevan untuk pengambilan keputusan. Data yang terus diperbarui, maka perusahaan dapat mengantisipasi dan menentukan strategi yang lebih tepat sesuai dengan perubahan yang terjadi.

c. Integrasi Data dari Berbagai Sumber

Fitur lainnya adalah mengumpulkan data dari banyak sumber dan memastikan data tersebut bersifat konsisten, terbaru, dan dapat dianalisis. Apabila proses konversi data bisnis berjalan secara efektif dalam satu sistem yang sama, maka tim dapat melihat hubungan atau tren lintas departemen yang mungkin tidak terlihat saat datanya terpisah-pisah.

d. Kustomisasi dan Personalisasi

Selain itu, setiap bisnis tentu memiliki cara kerja bisnis yang berbeda-beda, sehingga aplikasi yang fleksibel dan intuitif menjadi solusi praktis. Dengan metril dan tampilan yang fleksibel, maka setiap individu atau tim dapat fokus pada data yang paling penting bagi mereka.

e. Self-Service BI

Ada pula fitur self-service BI dalam ERP berbasis AI, hal ini memberikan peluang bagi seluruh pengguna untuk mengakses, menganalisis, dan membuat laporan sendiri tanpa bantuan tim IT. Lebih lanjut, perusahaan dapat mencapai efisiensi bisnis karena proses bisnisnya yang lebih cepat.

Dikutip dari Jurnal Owusu, Cogent Business & Management tentang penggunaan BI, diketahui bahwa proses pelaporan perusahaan menjadi lebih cepat dan akurat sampai 81%, peningkatkan pengambilan keputusan hingga 78%, kenaikan kepuasan pelanggan hingga 56%, dan kenaikan pendapatan bisnis hingga 50%. Hal ini menunjukkan bahwa BI dapat menjadi pilihan utama untuk pertumbuhan dan kemajuan bisnis perusahaan.

3. Keunggulan Penggunaan Aplikasi Business Intelligence

Keunggulan utama aplikasi business intelligence terletak pada kemampuan untuk peningkatan efisiensi operasional, pengambilan keputusan berbasis data, dan peningkatan kemampuan prediktif. Berikut adalah keunggulan dari penggunaan aplikasi business intelligence:

a. Peningkatan Efisiensi Operasional

Aplikasi BI memungkinkan otomatisasi analisis data dan pembuatan laporan, menghemat waktu dibandingkan metode manual. Dengan BI, perusahaan bisa memantau kinerja real-time, mengidentifikasi hambatan, dan membuat keputusan lebih cepat. Dashboard interaktif membantu mengoptimalkan sumber daya dengan informasi akurat tentang inventaris, produksi, dan distribusi.

Berdasarkan DDTCNews, BKPM (Badan Koordinasi Penaman Modal) juga telah mensosialisasikan penggunaan Business Intelligence (BI) kepada DPMPTSP daerah untuk memastikan kesamaan dan keakuratan data penanaman modal. Hal ini ditujukan untuk menekankan pentingnya self-service BI untuk akses data yang cepat, efisien, dan fleksibel dalam pengambilan kebijakan lokal.

b. Pengambilan Keputusan Berbasis Data

BI dapat mengakses dan menganalisis data yang akurat dan terkini, sehingga keputusan bisnis lebih informatif dan strategis. Visualisasi data dengan dashboard intuitif mendukung pemahaman tren dan pola bisnis yang lebih baik, hal ini memastikan keputusan berdasar pada informasi terkini.

c. Peningkatan Kemampuan Prediktif

Aplikasi business intelligence membantu dalam mengidentifikasi peluang dan risiko bisnis di masa depan berdasarkan data historis dan real-time. Dengan machine learning dan data analytics, maka sistem mampu memproses data dalam jumlah besar dan kompleks dan menghasilkan prediksi yang akurat.

4. Perbedaan BI Standalone vs Embedded BI dalam ERP

Perbedaan mendasar antara BI standalone dan embedded BI terletak pada integrasi data dan kebutuhan sumber daya teknisnya. BI standalone beroperasi secara independen dan memerlukan proses pengelolaan data manual, sedangkan embedded BI sudah tertanam langsung dalam sistem ERP untuk menyajikan data secara otomatis tanpa konfigurasi tambahan. Berikut rincian perbedaannya:

a. BI Standalone

Ini adalah aplikasi khusus yang beroperasi secara independen. Contohnya seperti Tableau dan Power BI. Agar berfungsi, tools ini wajib terhubung ke sumber data eksternal (seperti database ERP atau data warehouse).

Model ini membutuhkan Data Engineer atau Data Analyst untuk menyiapkan (extract, transform, load atau ETL), membersihkan, dan memelihara koneksi data agar laporan tetap akurat. Keuntungannya adalah visualisasi yang sangat mendalam dan fleksibel, namun Total Cost of Ownership (TCO) akan tinggi karena meliputi biaya lisensi BI dan biaya gaji Data Analyst.

b. Embedded BI dalam ERP

Aplikasi BI ini sudah tertanam dalam inti sistem ERP (keuangan, inventaris, penjualan). Contohnya yaitu ScaleOcean dan SAP BO. Karena sudah terintegrasi, laporan dan dashboard disajikan langsung dari data real-time ERP tanpa perlu proses ETL atau Data Engineer tambahan. Solusi ini bersifat siap pakai karena data sudah terstruktur dan terjamin konsistensinya.

Perusahaan yang tidak ingin merekrut tim analis data tambahan atau membuang waktu dalam fase integrasi (siloed data) akan mendapatkan efisiensi maksimal dengan memilih Embedded BI yang dikembangkan oleh vendor ERP itu sendiri.

5. Contoh Aplikasi Business Intelligence

Contoh aplikasi business intelligence mencakup berbagai platform yang dirancang untuk menghubungkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data dari berbagai sumber secara komprehensif. Berikut adalah beberapa solusi business intelligence yang dapat Anda pertimbangkan:

a. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI adalah contoh business intelligence yang memungkinkan pengguna untuk menghubungkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data dari berbagai sumber. Dengan antarmuka yang intuitif, Power BI memudahkan pengguna untuk membuat laporan interaktif dan dashboard yang menampilkan data secara real-time.

Salah satu keunggulannya adalah kemampuan untuk mengintegrasikan big data dari berbagai sumber seperti Microsoft Dynamics 365, Excel, SQL Server, dan layanan cloud lainnya. Selain itu, Power BI menyediakan fitur-fitur analitik canggih seperti machine learning dan analisis prediktif yang membantu pengguna dalam membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

b. Google Looker (atau Looker Studio)

Google Looker adalah platform cloud-native BI yang unggul dalam pemodelan data yang canggih dan terintegrasi mulus dengan Google Cloud Platform (GCP) dan BigQuery. Looker memungkinkan pengguna untuk membuat model data yang konsisten, memastikan setiap laporan menggunakan definisi metrik yang sama.

Selain itu, Looker menawarkan fleksibilitas untuk menyematkan laporan (embedding) langsung ke dalam aplikasi bisnis atau website perusahaan, menjadikannya pilihan kuat bagi organisasi yang berinvestasi dalam ekosistem Google. Fleksibilitas ini menjadikan Looker sebagai komponen yang sangat adaptif dalam arsitektur business information system masa kini yang menuntut mobilitas tinggi.

c. Tableau

Tableau merupakan platform BI yang berfokus pada penyampaian informasi dalam bentuk dashboard interatif dan dinamis. Oleh karena itu, penggunanya dapat mengeksplorasi data dan membuat grafik dalam satu dashboard real-time.

Untuk perusahaan yang memiliki banyak sumber data, Tableau juga dapat mendukung pengelolaan data tersebut dengan analisis prediktif. Dengan begitu, perusahaan lebih mudah mengambil keputusan berbasis data.

d. Qlik Sense

Berikutnya, terdapat Qlik Sense yang menganalisis data-data bisnis, sehingga dapat menemukan hubungan tersembunyi antar data. Sistemnya berbasis on-premise atau cloud, di mana pengguna dapat membuat laporan dengan otomatis dengan data yang valid.

Data yang valid mendukung efektivitas proses pengambilan keputusan, sehingga strategi-strategi bisnis lebih tepat sasaran dan bisa meningkatkan kepuasan pelanggan. Selain itu, aplikasi ini menawarkan fitur forecasting untuk melihat perubahan tren yang dapat terjadi di masa depan.

e. SAP Business Objects

Salah satu keunggulan utama SAP Business Objects adalah kemampuan untuk mengintegrasikan data dari berbagai software ERP, database, dan aplikasi lainnya, memberikan pandangan holistik terhadap operasional bisnis.

Selain itu, aplikasi ini mendukung trend software ERP self-service BI, sehingga pengguna non-teknis dapat membuat dan memodifikasi laporan tanpa perlu bantuan IT. SAP Business Objects juga menyediakan fitur keamanan yang kuat untuk memastikan data tetap terlindungi dan hanya diakses oleh pengguna yang berwenang.

f. Zoho Analytics

Zoho Analytics adalah software BI yang berasal dari ekosistem Zoho. Aplikasi ini mampu mengotomatisasi pembuatan laporan bisnis dan memungkinkan seluruh anggota tim untuk berkolaborasi dalam satu aplikasi yang sama.

Untuk mempercepat aktivitas bisnis, Zoho menyediakan asisten berbasis AI yaitu Zia. Kegunaannya adalah Zia dapat menjawab pertanyaan yang diajukan pengguna dengan menggunakan bahasa yang mudah dipahami.

g. IBM Cognos Analytics

IBM Cognos Analytics menawarkan antarmuka pengguna yang intuitif dan mendukung integrasi dengan berbagai sistem data, termasuk cloud dan software ERP bebasis lokasi yang lebih fleksibel dalam pengelolaan data. Aplikasi IBM Cognos Analytics juga menyediakan opsi kolaborasi yang memungkinkan tim untuk berbagi wawasan dan bekerja bersama dalam analisis data.

Dengan berbagai fitur analitik yang canggih dan kemampuan untuk diakses dari perangkat mobile, IBM Cognos Analytics membantu organisasi dalam meningkatkan pengambilan keputusan dan kinerja bisnis.

h. Sisense

Berbasis teknologi in-chip processing, Sisense dapat menyederhanakan proses pengelolaan data bisnis yang kompleks dan berjumlah banyak. Sehingga, perusahaan dapat memaksimalkan alokasi waktu karena proses olah data lebih cepat.

Aplikasi BI dari Sisense dapat terhubung dengan sistem atau modul ERP lainnya, sehingga data lebih sinkron dan meminimalkan miskomunikasi. Hasil analisisnya dapat berupa visualisasi yang interaktif.

i. Domo

Domo juga merupakan aplikasi BI berbasis cloud untuk menganalisis beserta memvisualisasi data. Walaupun sumber data perusahaan berasal dari berbagai sumber, tetapu Domo tetap bisa mengakomodasi untuk proses pengolahannya.

Pengguna juga dapat mengkustomisasi tampilan dashboard, sehingga dapat menyesuaikan kebutuhan bisnis. Di samping itu, kemampuan untuk analisis prediktif mendorong pengambilan keputusan dengan cepat.

j. Yellowfin BI

Yellowfin BI memberikan akses kolaborasi tim yang memadai, hal ini akan mengurangi potensi terjadinya masalah komunikasi. Saat bisnis membutuhkan analisis data, maka aplikasi akan membantunya untuk memproses data-data tersebut.

AI yang dimiliki oleh Yellowfin BI memungkinkan perusahaan membuat augmented analytics. Maka dari itu, perusahaan memperoleh hasil analisis atau wawasan bisnis secara mendalam secara instan.

k. QlikView

Tidak hanya itu, terdapat juga contoh aplikasi business intelligence lain seperti QlikView. Aplikasi ini menawarkan kemampuan asosiatif yang unik. Integrasi dengan sistem ERP memungkinkan akses real-time ke data, sehingga membantu manajemen dalam membuat keputusan yang didukung oleh informasi terkini dan akurat.

QlikView juga menawarkan kemampuan analitik yang kuat dengan dukungan untuk analisis ad-hoc. Dengan antarmuka pengguna yang intuitif, QlikView memudahkan pengguna untuk membuat laporan dan analisis tanpa memerlukan keahlian teknis yang mendalam.

l. Oracle BI

Terakhir, terdapat juga Oracle BI yang dilengkapi dengan berbagai alat analitik, termasuk laporan, dashboard, dan scorecard yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan bisnis. Oracle BI unggul dalam skalabilitas yang kemampuan untuk menangani volume data besar, sehingga menjadi pilihan ideal untuk perusahaan besar.

Selain itu, tersedia fitur analitik prediktif yang membantu perusahaan dalam meramalkan tren dan membuat keputusan strategis yang lebih baik. Dengan kemampuan analisis real-time, Oracle BI pun memastikan menyediakan informasi bisnis terupdate. Aplikasi ini juga menyediakan teknologi seperti agentic AI yang dapat terintegrasi dengan sistem ERP untuk memberikan gambaran mendalam dan prediksi yang lebih akurat.

6. ScaleOcean: Solusi Embedded Business Intelligence untuk Efisiensi Maksimal

Dalam ekosistem bisnis modern, tantangan utama perusahaan sering kali bukan pada ketiadaan data, melainkan pada kesulitan menyatukan data dari berbagai sistem yang terpisah (siloed data). Banyak perusahaan terpaksa mengeluarkan biaya tinggi untuk lisensi aplikasi BI pihak ketiga dan merekrut tim data khusus hanya untuk menghubungkan data tersebut.

ScaleOcean ERP menjawab tantangan ini dengan pendekatan Embedded Business Intelligence. Berbeda dengan solusi BI standalone yang memerlukan konektor rumit dan proses sinkronisasi data manual, fitur BI ScaleOcean sudah tertanam langsung dalam inti sistem ERP mereka.

Beberapa hal yang membuat pendekatan embedded BI dalam software ERP ScaleOcean lebih unggul, yaitu:

• Data Real-Time Tanpa Jeda: Karena BI terintegrasi langsung dengan modul operasional (seperti keuangan, inventaris, dan penjualan), laporan disajikan secara real-time tanpa perlu menunggu proses pemindahan data (ETL) yang memakan waktu.
• Siap Pakai Tanpa Tim Teknis Khusus: Dashboard ScaleOcean dirancang untuk pengguna bisnis, bukan hanya Data Scientist. Tim manajemen dapat langsung menarik laporan pivot atau KPI tanpa perlu memahami bahasa pemrograman atau pengkodean rumit.
• Efisiensi Biaya Total (TCO): Menghilangkan kebutuhan biaya lisensi BI tambahan per pengguna dan biaya pemeliharaan integrasi data pihak ketiga.

ScaleOcean memastikan bahwa wawasan strategis dapat diakses oleh seluruh pengambil keputusan di perusahaan, bukan hanya departemen IT. Berikut beberapa fitur analitik unggulan ScaleOcean:

• Pivot Tool: Memungkinkan pengguna memutar dimensi data secara instan untuk melihat tren penjualan atau stok dari berbagai sudut pandang (per wilayah, per produk, atau per periode) tanpa rumus manual.
• KPI Scorecard and Early Warning: Memantau indikator kinerja utama secara otomatis dan memberikan peringatan dini jika ada metrik yang melenceng dari target.
• Custom BI Builder: Fleksibilitas penuh bagi pengguna untuk menyusun laporan unik sesuai kebutuhan spesifik industri tanpa biaya kustomisasi yang mahal.
• Dashboard Ninja: Visualisasi data interaktif yang dapat dipersonalisasi per departemen, memudahkan pemantauan kesehatan bisnis dalam satu layar.

Untuk membuktikan bagaimana integrasi BI ini dapat menyederhanakan analisis data Anda, ScaleOcean menyediakan sesi konsultasi dan demo gratis yang disesuaikan dengan alur kerja perusahaan Anda.

7. Kesimpulan

Aplikasi business intelligence adalah teknologi digital yang secara khusus mampu mengolah data mentah dari sumber yang berbeda-beda menjadi visualisasi yang mudah dipahami. Kegunaan utamanya adalah memberikan informasi strategis, menyusun laporan real-time, memantau kinerja, mengidentifikasi masalah, dan merencanakan strategi berikutnya.

Salah satu aplikasi yang dapat Anda gunakan adalah Sistem ERP ScaleOcean dengan model embedded BI, sehingga menghilangkan kerumitan integrasi data manual dan biaya lisensi pihak ketiga yang tinggi, serta memberikan analisis data yang terintegrasi penuh. Jika Anda tertarik untuk melihat cara kerjanya, maka Anda dapat menjadwalkan sesi demo gratis untuk eksplorasi lebih lanjut.