Multi Echelon Inventory: Panduan Optimasi Stok Supply Chain

Stok gudang di pusat biasanya tampak begitu banyak atau berlebih, hanya saja perusahaan cabang justru kehabisan produk yang memiliki demand tinggi. Di situasi yang sama, tiap-tiap lokasi mempunyai safety stock dan forecast masing-masing. Dampaknya, jumlah keseluruhan inventory meningkat walaupun ketersediaan barang pada semua jaringan tidak merata.

Maka, multi echelon inventory menjadi solusi menyelaraskan keputusan stok pada tiap-tiap level supply chain yang ada. Dengan pendekatan ini, perusahaan bisa memberi penilaian demand, lead time, dan service level dengan lebih akurat dan terkoneksi. Karenanya, proses penempatan persediaan pada lokasi yang paling tepat akan tercipta.

Penambahan jumlah stok di semua gudang tidak selalu menjadi jawaban tepat, hal ini sebab tim perlu menempatkan barang sesuai perannya. Tidak hanya itu, replenishment juga harus perusahaan pastikan berjalan konsisten. Artikel ini membahas konsep, cara kerja, manfaat, jenis, dan contoh penerapannya.

Key Takeaways

• Multi echelon inventory adalah metode pengelolaan persediaan dengan melaraskan keputusan stok atas semua level supply chain, bukan dari lokasi terpisah.
• Jenis MEIO meliputi Serial, Distribution, Assembly, dan General atau Mixed-Network, yang perusahaan pilih menurut pola aliran serta hubungan antar-node supply chain.
• Perusahaan enterprise membutuhkan MEIO dalam melakukan pengurangan overstock, pencegahan stockout, dan pengelolaan demand tidak stabil.
• Cara MEIO bekerja mencakup pemetaan supply chain, pengumpulan data, analisis demand, penentuan safety stock, inventory positioning, dan replenishment.
• ScaleOcean Atlas Inventory System membantu perusahaan menyatukan data, memantau stok lintas lokasi, dan menyusun keputusan replenishment yang lebih terukur.

Coba Konsultasi Gratis

Apa itu Multi Echelon Inventory?

Multi echelon inventory adalah sebuah pendekatan dalam mengelola persediaan dengan memperhatikan hubungan antar level supply chain. Kemudian, tiap echelon bisa berupa pabrik, gudang pusat, distribution center, cabang, atau toko. Tidak hanya itu, keputusan stok juga tidak terpisah per lokasi sebab pasokan hulu akan selalu memengaruhi kebutuhan hilir.

Selanjutnya, pendekatan ini memberi posisi persediaan pada lokasi yang menghasilkan dampak layanan terbesar dengan biaya rasional. Di dalamnya, item tertentu tersimpan di pusat, sedangkan produk permintaan tinggi akan didekatkan ke customer. Dengan strategi ini, maka perusahaan mendukung optimalisasi manajemen inventaris dalam jaringan yang kompleks.

Apa itu Multi Echelon Inventory Optimization (MEIO)?

Multi Echelon Inventory Optimization (MEIO) adalah bentuk analisis guna menentukan kebijakan persediaan dari setiap node dalam jaringan. Di dalamnya, perhitungan mencakup demand variability, lead time, service level, biaya simpan, kapasitas, dan aturan sourcing. Maka dari itu, perusahaan dapat memperoleh rekomendasi safety stock, target stock, dan replenishment.

Berikutnya, MEIO tidak melakukan penerapan buffer yang sama sebab risiko tiap node memiliki perbedaan. Gudang pusat menghadapi gabungan permintaan cabang, sedangkan lokasi hilir memiliki pola yang fluktuatif. Karenanya, MEIO inventory harus menjadi penyeimbang biaya jaringan dengan target ketersediaan terhadap tiap-tiap tingkat.

Mengapa Multi Echelon Inventory Dibutuhkan Perusahaan Enterprise?

Alasan multi echelon inventory perusahaan enterprise butuhkan ialah guna menyelaraskan persediaan di semua jaringan. Pendekatan tersebut menjadi pencegah tiap lokasi untuk membuat keputusan stok sendiri. Dampak baiknya, bisnis bisa menjaga ketersediaan, menekan overstock, dan merespons perubahan demand secara terukur.

Berikut tiga alasan pentingnya pendekatan ini untuk perusahaan berskala besar:

1. Memiliki Banyak Gudang atau Distribution Center

Perusahaan berskala enterprise umumnya memberikan pelayanan ke banyak wilayah dengan melewati gudang pusat, distribution center, cabang, dan toko. Akan tetapi, setiap lokasi mempunyai permintaan, lead time, dan juga jadwal berbeda. Oleh sebab itu, multi echelon inventory harus menyatukan kebutuhan jaringan supaya alokasi stok tetap tepat sasaran ketika pasokan terbatas.

2. Multi Echelon Inventory Mengurangi Overstock Tanpa Mengorbankan Availability

Selanjutnya, overstock timbul saat tiap lokasi menambahkan safety stock tanpa mengetahui total persediaan di level lain. Dampaknya, biaya simpan meningkat meskipun produk tetap kosong di cabang. Karenanya, perusahaan bisa melakukan penerapan lean inventory management dengan memusatkan item yang stabil dan mendekatkan produk fast-moving ke dalam pasar.

3. Mengelola Demand yang Tidak Stabil

Permintaan perusahaan enterprise bisa berubah-ubah tergantung pada musim, promosi, harga, wilayah, channel, dan perilaku customer. Tidak hanya itu, order cabang juga dapat membuat kebutuhan pusat terkesan lebih fluktuatif. Karenanya, MEIO menjadi pemisah antara permintaan aktual dan replenishment internal supaya forecast serta buffer bisa tim tetapkan dengan tepat.

Perbedaan Utama Single-Echelon dan Multi-Echelon Inventory

Single-echelon planning umumnya melakukan pengelolaan stop di tiap-tiap lokasi dengan mandiri. Maka, pendekatan tersebut menjadi lebih sederhana dan cocok bagi perusahaan dengan jaringan pendek dan memiliki gudang sedikit. Hanya saya, keputusan optimal di satu lokasi belum tentu membawa keuntungan pusat. Dampaknya, safety stock dapat terduplikat dan menjadi overstock.

Di sisi lain, multi echelon inventory menandai aliran permintaan dan pasokan sebagai satu jaringan yang terpusat. Metode ini jelas membutuhkan data dan model yang lebih terancang baik. Meskipun demikian, bisnis dapat menilai dampak service level, lead time, dan alokasi pada setiap node. Karena itu, pendekatan yang satu ini lebih sesuai bagi company berskala enterprise.

Di bawah ini merupakan tabel perbedaan antara keduanya, yakni:

Baca juga: Safety Stock: Pengertian, Manfaat, Rumus, dan Cara Menghitung

Bagaimana Cara Kerja MEIO?

Dalam penerapannya, MEIO bekerja dengan melakukan pemetaan jaringan, pengumpulan data, analisis permintaan, kemudian melakukan penentuan posisi dan jumlah stok. Kemudian, sistem akan menyusun strategi replenishment bagi setiap node. Setelah itu, hasilnya perlu tim pantau supaya parameter tetap sesuai dengan perubahan permintaan dan kondisi pasokan itu sendiri.

Berikut adalah tujuh tahapan dalam mengimplementasikan penerasan MEIO:

1. Memetakan Struktur Supply Chain

Pertama, perusahaan harus melakukan pemetaan pada supplier, pabrik, gudang pusat, distribution center, cabang, serta toko. Karenanya, tiap jalur harus memiliki data lead time, kapasitas, dan juga aturan alokasi yang tepat. Tidak hanya itu, opsi transfer, vendor cadangan, dan rute darurat harus tim catat guna memastikan kesesuaian kondisi operasional bisnis.

2. Mengumpulkan Data Inventory

Setelah jaringan terpetakan, maka perusahaan harus melakukan pengumpulan data on-hand, on-order, allocated, in-transit, dan backorder pada lokasi yang ada. Di dalamnya, tim harus memisahkan barang rusak berstatus karantina atau kedaluwarsa dari stok. Kemudian, perusahaan bisa meyelaraskan ERP, WMS, POS, dan spreadsheet untuk meningkatkan akurasi analisis inventaris.

Menurut IBM terkait inventory optimization, dengan data berakurasi tinggi, perusahaan dapat memahami kebutuhan stock, pola demand, dan strategi replenishment. Maka, perusahaan perlu memahami definisi stok, lokasi, dan juga unit pengukuran sehingga data yang akurat membantu perusahaan memahami kebutuhan stok, pola permintaan, dan strategi replenishment.

3. Menganalisis Demand dan Variability dalam MEIO

Berikutnya, perusahaan bisa melakukan analisis terhadap pola demand menurut volume, frekuensi, margin, musim, dan ketidakpastian. Yang perlu tim tandai, produk fast-moving memerlukan kebijakan yang berbeda dari spare part kritis. Tidak hanya itu, forecast error dan outlier harus tim kaji guna mendapat parameter risiko setiap item-lokasi yang lebih realistis.

4. Menentukan Safety Stock Optimal

Keempat, safety stock perusahaan hitung berdasarkan variasi permintaan, lead time, target service level, dan biaya persediaan. Hanya saja, buffer tidak harus perusahaan simpan tinggi pada masin-masing node. Maka, model menjadi penentu atas efisiensi yang akan tim pusat tahan, tempatkan pada setiap daerah, atau membaginya ke beberapa lokasi.

5. Menentukan Inventory Positioning dalam Multi Echelon

Berikutnya, inventory positioning juga memiliki peran menentukan node terbaik guna melakukan penyimpanan stok. Produk dengan permintaan tersebar dapat tim pusatkan untuk menciptakan risk pooling. Sebaliknya, barang dengan kebutuhan cepat atau biaya stockout tim penjualan dekatkan ke customer. Tidak hanya itu, kapasitas gudang dan masa simpan harus perusahaan perhitungkan.

6. Menentukan Replenishment Strategy

Setelah posisi stok tim tentukan, maka langkah selanjutnya adalah memilih kebijakan replenishment. Misalnya, reorder point, min-max, atau periodic review. Berikutnya, model memasukkan minimum order, pack size, jadwal truk, dan kapasitas gudang. Karenanya, target persediaan dapat tim terjemahkan menjadi tindakan operasional.

7. Monitoring dan Continuous Optimization

Terakhir, bisnis dapat melakukan pemantauan atas fill rate, stockout, inventory turnover, forecast error, dan replenishment time. Kemudian, selisih antara rekomendasi dan eksekusi bisa tim analisis guna menemukan kendala. Dengan review dan simulasi yang rutin, MEIO menjadi proses optimasi berkelanjutan, bukan proyek satu kali.

Apa Saja Jenis Jaringan Multi Echelon Inventory?

MEIO terbagi dalam beberapa kategori berdasarkan struktur jaringan supply chain yang tim optimalkan. Karenanya, setiap jenis mempunyai pola aliran stok dan hubungan antar-node yang berbeda-beda, sehingga perlu strategi inventory yang sesuai. Maka dari itu, pemahaman jenis MEIO dapat mempermudah perusahaan dalam menentukan pendekatan yang paling relevan.

Di bawah ini merupakan penjelasan jenis-jenis jaringan Multi Echelon Inventory:

1. Serial MEIO

Pertama, jenis serial MEIO berperan dalam jaringan dengan aliran stok berurutan, mulai dari pemasok, pabrik, gudang pusat, distribution center, sampai ke toko. Di dalamnya, setiap node berhubungan langsung dengan level sebelum dan setelahnya. Selain lebih mudah, pendekatan tersebut dapat melakukan penentuan posisi buffer dengan pertimbangan kapasitas dan variasi lead time.

2. Distribution atau Divergent Multi Echelon Inventory

Kedua, distribution atau divergent MEIO mempunyai satu atau pun beberapa node hulu yang memberi banyak tujuan pasokan di hilir. Selanjutnya, model ini umum perusahaan dengan banyak cabang gunakan. Contohnya, industri FMCG, retail, dan farmasi. Selain membantu alokasi safety stock, jenis tersebut juga mendukung penentuan service class agar inventory stock seimbang.

3. Assembly atau Convergent MEIO

Berikutnya, assembly atau convergent MEIO terjadi saat beragam komponen dari banyak sumber telah bergabung dalam satu proses produksi. Oleh sebab itu, model ini banyak ditemukan pada industri otomotif, elektronik, dan mesin. Maka, perusahaan harus melakukan pertimbangan atas bill of materials, critical path, dan juga posisi buffer untuk menjaga kestabilan proses produksi.

4. Multi Echelon Inventory General atau Mixed-Network

Terakhir, jenis general atau mixed-network MEIO, memiliki peran menghubungkan pola serial, divergent, dan convergent dalam satu jaringan kompleks. Pendekatan tersebut cocok bagi perusahaan enterprise yang memiliki multi-channel, multi-entity, atau distribusi luas. Dengan data kuat, bisnis bisa melakukan evaluasi berbagai skenario dan paham dampak keputusan pada semua jaringan.

Contoh Penerapan Multi Echelon Inventory

Beberapa industri bisa menerapkan multi echelon inventory. Khususnya bagi perusahaan yang memiliki banyak lokasi, SKU, atau jalur distribusi. Implementasi tersebut dapat mempermudah penentuan posisi stok, minimalisir risiko kekurangan barang, dan peningkatan efisiensi jaringan.

Berikut beberapa contoh penggunaan MEIO dalam operasional bisnis, antara lain:

1. Perusahaan FMCG

Pertama, perusahaan FMCG umumnya mempunyai pabrik, national distribution center, gudang regional, distributor, sampai ke outlet retail. Hanya saja, perubahan demand akibat musim, promosi, dan wilayah mengakibatkan ketidakseimbangan stok. Maka, jaringan multi echelon inventory menghubungkan forecast outlet dan replenishment supaya ketersediaan dan biaya tetap optimal.

2. Perusahaan Manufaktur Spare Part

Berikutnya, produsen spare part sering menghadapi kombinasi item fast-moving, slow-moving, dan critical part dengan beragam karakter. Selain itu, jaringan bisa mencakup pabrik, central parts warehouse, depot regional, dealer, dan service center. Karenanya, MEIO berperan sebagai penentu kebijakan menurut criticality, installed base, lead time, dan peluang substitusi komponen.

3. Distributor Multi Cabang

Terakhir, distributor multi cabang sering melakukan pengadaan barang secara terpusat kemudian mengirimnya ke gudang regional dan cabang. Akan tetapi, tantangan timbul saat tiap lokasi meminta stok tambahan tanpa mengetahui situasi jaringan menyeluruh. Melalui pendekatan MEIO, perusahaan bisa menetapkan target stok menurut kebutuhan dan profil demand tiap cabang.

Manfaat Multi Echelon Inventory Optimization (MEIO)

Manfaat utama MEIO adalah meningkatkan kualitas keputusan persediaan dalam jaringan supply chain, termasuk stokis (stockist). Pendekatan ini menyeimbangkan ketersediaan stok, biaya operasional, dan kebutuhan pelanggan. Dengan demikian, perencanaan inventory menjadi lebih terukur dan tepat sasaran.

Beberapa manfaat dalam menerapkan multi echelon inventory, yakni:

• Pengurangan Modal Kerja: Optimalisasi posisi stok supaya perusahaan tidak menyimpan persediaan berlebih dan bisa menggunakan modal kerja dengan lebih efisien.
• Multi Echelon Inventory Dapat Mencegah Stockout: Berikutnya, melakukan penentuan level stok optimal di setiap node guna menjaga ketersediaan produk dan meminimalisir risiko kekurangan persediaan.
• Efek Risk Pooling: Ketiga, menjadi penyatu risiko permintaan antar lokasi supaya kebutuhan safety stock bisa tim kurangi tanpa menurunkan service level.
• Efisiensi Biaya Logistik oleh MEIO: Selanjutnya, menentukan menentukan lokasi penyimpanan terbaik dengan tujuan terkendalinya biaya transportasi, distribusi, dan penyimpanan.
• Meningkatkan Forecast Accuracy: Terakhir, melakukan analisis pola demand menurut data historis supaya prediksi kebutuhan inventaris menjadi lebih akurat dan relevan.

Tantangan Implementasi Multi Echelon Inventory

Walaupun MEIO dapat membantu optimasi persediaan, penerapannya tetap mempunyai beberapa tantangan. Karenanya, perusahaan harus memastikan kesiapan data, proses, dan kolaborasi bagi setiap fungsi supaya model dapat memperoleh keputusan inventaris dengan akurasi tinggi.

Lima tantangan dalam implementasi metode MEIO, sebagai berikut:

1. Data Inventory Tidak Terintegrasi

Pertama, data inventaris yang tersebar di berbagai sistem dan spreadsheet bisa menjadi penyebab terjadinya misinformasi antar lokasi. Tidak hanya itu, definisi stok seperti on-hand, allocated, atau in-transit perlu tim seragamkan. Maka, integrasi data purchasing, warehouse, sales, dan accounting berperan sebagai fondasi penting.

2. Data Demand Tidak Akurat

Selanjutnya, forecast yang kurang akurat bisa menyebabkan kesulitan model dalam pola demand yang normal dan perubahan yang bersifat sementara. Hal ini dapat terjadi karena riwayat data terbatas, pencatatan order tidak konsisten, atau promosi yang tidak terdokumentasi. Untuk mengatasinya, kualitas permintaan data perlu terus perusahaan perbarui.

3. Kurangnya Visibility Antar Lokasi dalam Penerapan Multi Echelon Inventory

Ketiga, keterbatasan visibilitas stok antar lokasi dapat mengakibatkan perusahaan kesulitan mengetahui posisi inventaris secara menyeluruh. Akibatnya, keputusan sering dibuat berdasarkan kondisi lokal dan dapat meningkatkan pengiriman darurat. Oleh karena itu, perusahaan membutuhkan informasi stok yang terhubung antar node.

4. Banyak SKU dan Lokasi

Keempat, jumlah SKU dan lokasi yang besar meningkatkan kompleksitas dalam mengelola inventaris. Tiap kombinasi item-lokasi mempunyai karakteristik yang berbeda. Misalnya, demand, lead time, dan service level. Maka dari itu, perusahaan harus membuat segmentasi supaya analisis dan optimasi bisa berjalan dengan lebih efektif.

5. Perubahan Proses Bisnis di Tengah Implementasi MEIO

Terakhir, implementasi MEIO bisa mengubah cara tim planner, procurement, dan warehouse dalam mengambil keputusan. Hanya saja, perubahan ini terkadang beriringan dengan resistensi sebab kebiasaan menggunakan buffer menurut pengalaman. Karenanya, pelatihan dan kolaborasi lintas fungsi perusahaan butuhkan supaya sistem dapat berjalan optimal.

Kelola Multi-Level Inventory dengan ScaleOcean Atlas

Pengelolaan multi-level inventory memerlukan sistem yang mampu memberikan visibilitas stok di berbagai lokasi secara terpusat. ScaleOcean Atlas membantu perusahaan enterprise mengintegrasikan inventory, warehouse, procurement, manufacturing, dan sales dalam one platform. Maka dari itu, data persediaan dapat perusahaan kelola secara terpusat.

Dengan ScaleOcean Atlas for Inventory, perusahaan dapat melakukan pemantauan atas posisi barang, histori pergerakan, sampai ke kondisi stok pada setiap lokasi. Tidak hanya itu, ScaleMind sebagai AI-assisted di dalamnya membantu perusahaa memperoleh insight lebih cepat. Misalnya, mencari stok antar warehouse, merangkum inventory aging, dan menemukan risiko stockout.

Sistem dari Atlas ERP mendukung keputusan persediaan yang lebih akurat sesuai kebutuhan supply chain bisnis yang kompleks. Jadwalkan sesi konsultasi bersama tim expert ScaleOcean untuk mengevaluasi kebutuhan inventaris dan menemukan konfigurasi sistem yang sesuai dengan struktur supply chain perusahaan Anda.

Beberapa modul ScaleOcean Atlas yang mendukung pengelolaan multi-level inventory, meliputi:

• Inventory Tracking: Melakukan pelacakan lokasi, histori, dan kondisi barang secara live untuk memahami pergerakan inventaris.
• Barcode Management: Selanjutnya, memudahkan identifikasi barang melalui kode unik supaya pencatatan inventaris lebih cepat dan akurat.
• Low-Stock Notification: Menghadirkan notifikasi ketika stok mendekati batas minimum untuk mendukung proses restock tepat waktu.
• Stock Adjustment: Tidak hanya itu, sistem juga bisa membantu penyesuaian jumlah stok dengan pencatatan perubahan data secara terstruktur.
• Inventory Forecasting: Platform ini dapat melakukan analisis data historis guna memperkirakan kebutuhan stok di masa mendatang.
• Lot & SN Tracking: Terakhir, modul satu ini mampu melacak batch dan nomor seri item untuk meningkatkan akurasi penelusuran barang.

Kesimpulan

Multi echelon inventory merupakan metode perencanaan persediaan yang mengoptimalkan penempatan stok di berbagai level jaringan supply chain dengan mempertimbangkan hubungan antar lokasi. Pendekatan ini membantu perusahaan menentukan kebutuhan inventory secara lebih seimbang berdasarkan permintaan, kapasitas, biaya, dan target layanan.

ScaleOcean Atlas for Inventory adalah solusi platform digital yang dapat mengelola persediaan multi-lokasi melalui visibilitas stok, pelacakan pergerakan barang, inventory forecasting, serta pengelolaan lot dan serial number dalam satu sistem terintegrasi.