9 Rekomendasi software OCR terbaik Tahun 2026 serta Fiturnya

Banyak perusahaan masih mengandalkan input data invoice dan faktur pajak secara manual, sehingga proses administrasi menjadi lambat dan rentan terhadap kesalahan. Selain itu, aktivitas mengetik ulang data satu per satu meningkatkan risiko human error, seperti salah memasukkan nominal, tanggal, atau nomor dokumen. Akibatnya, kesalahan kecil ini dapat berdampak besar pada laporan keuangan dan kepatuhan pajak perusahaan.

OCR (Optical Character Recognition) hadir sebagai solusi yang mengotomatisasi ekstraksi data dari invoice dan faktur pajak. Dengan demikian, sistem dapat membaca dokumen secara otomatis dan mengubahnya menjadi data digital yang siap digunakan tanpa input manual.

OCR membantu perusahaan meningkatkan akurasi data, mempercepat proses administrasi, serta mengurangi beban kerja tim operasional. Artikel ini akan membahas apa itu OCR, manfaatnya bagi perusahaan, serta 9 rekomendasi software OCR terbaik di tahun 2026

Key Takeaways

• OCR adalah proses mengubah gambar teks, baik dari dokumen pindaian maupun foto, menjadi data teks yang dapat dibaca dan diolah oleh mesin.
• Manfaat OCR bagi perusahaan berupa hal-hal seperti meminimalkan risiko human error dan meningkatkan efisiensi operasional.
• 9 software OCR terbaik seperti ScaleOcean, Adobe Acrobat, dan ABBYY FineReader membantu perusahaan meningkatkan efisiensi proses dan mendukung transformasi digital.
• Software ERP ScaleOcean menghubungkan hasil ekstraksi OCR langsung ke proses bisnis lintas divisi dalam satu ekosistem terintegrasi tanpa menciptakan silo data.

Coba Demo Gratis!

Apa itu OCR Software?

OCR adalah software yang mengubah teks dari gambar, hasil scan, atau dokumen fisik menjadi teks digital yang dapat diedit dan dicari dengan mudah. Dengan demikian, perusahaan dapat memproses dokumen lebih cepat tanpa perlu mengetik ulang secara manual.

OCR bekerja jauh melampaui sekadar proses pemindaian (scanning) biasa. Jika pemindai hanya menciptakan gambar digital dari sebuah dokumen, OCR menganalisis gambar tersebut, mengidentifikasi setiap karakter, dan merekonstruksinya menjadi data tekstual. Dengan demikian, informasi yang statis dan tidak dapat diolah menjadi dinamis dan siap untuk diintegrasikan ke dalam alur kerja digital perusahaan.

Dalam praktik bisnis modern, otomatisasi dokumen seperti invoice memberikan dampak signifikan terhadap produktivitas. Laporan SciTechToday menunjukkan bahwa penggunaan OCR dalam pemrosesan dokumen seperti tanda terima dan faktur dapat mengurangi waktu pemrosesan hingga 80%, terutama pada proses yang sebelumnya dilakukan secara manual.

Seiring perkembangan AI dan machine learning, kemampuan software OCR telah berkembang pesat. Teknologi ini tidak hanya mengenali karakter, tetapi juga memahami konteks, struktur dokumen seperti tabel dan formulir, bahkan mengekstraksi data spesifik secara cerdas. Evolusi ini menjadikan OCR sebagai fondasi dari Intelligent Document Processing (IDP), yang membuka jalan bagi otomatisasi proses bisnis yang lebih kompleks dan canggih.

Baca juga: 7 Contoh Aplikasi Business Intelligence untuk Bisnis

Mengapa OCR Program Penting untuk Perusahaan di Indonesia?

Manfaat utamanya terletak pada peningkatan efisiensi operasional secara drastis. Dengan mengotomatiskan proses entri data dari faktur, formulir, atau kontrak, perusahaan dapat mengalihkan sumber daya manusia dari tugas-tugas repetitif ke aktivitas yang lebih bernilai tambah.

Selain efisiensi, akurasi data menjadi faktor pendorong yang signifikan. OCR meminimalkan risiko kesalahan ini dengan tingkat akurasi yang tinggi, memastikan data yang masuk ke dalam sistem perusahaan bersih dan dapat diandalkan untuk pengambilan keputusan. Berikut beberapa alasan mengapa OCR program penting untuk perusahaan Anda:

• Aksesibilitas bagi pengguna: Dengan mengubah dokumen cetak menjadi teks digital, teknologi OCR membantu pengguna tunanetra atau dengan gangguan penglihatan. Teks digital ini dapat dengan mudah dibacakan oleh aplikasi text-to-speech, menciptakan lingkungan kerja yang lebih inklusif.
• Otomatisasi Bisnis: Proses seperti onboarding pelanggan baru atau mitra bisnis menjadi jauh lebih cepat. OCR dapat secara otomatis mengekstraksi informasi dari dokumen identitas seperti KTP dan NPWP, mempercepat verifikasi dan mengurangi waktu tunggu secara signifikan. Pemahaman mendalam tentang apa itu otomatisasi akan membuka wawasan lebih luas mengenai potensinya.
• Kepatuhan Regulasi: Pemerintah Indonesia semakin mendorong digitalisasi arsip, dan beberapa peraturan menuntut penyimpanan dokumen dalam format digital yang aman untuk periode tertentu. OCR memfasilitasi proses ini dengan mengubah dokumen fisik menjadi file digital yang mudah diarsipkan, dicari, dan diamankan sesuai standar hukum yang berlaku.

Dengan mengadopsi OCR, perusahaan tidak hanya mengoptimalkan proses internal, tetapi juga meningkatkan kualitas layanan, memperkuat kepatuhan, dan membangun fondasi yang kokoh untuk transformasi digital lebih lanjut. Implementasi yang tepat akan mendorong perusahaan menuju operasional yang lebih gesit dan berbasis data.

9 Rekomendasi Software OCR Terbaik Tahun 2026

Setelah memahami peran OCR dalam mempercepat pengolahan dokumen, Anda perlu memilih solusi seperti ScaleOcean, Adobe Acrobat, atau ABBYY FineReader yang sesuai dengan kebutuhan bisnis dengan membandingkan fitur, akurasi, serta kemudahan integrasi. Berikut software OCR terbaik tahun 2026 untuk meningkatkan efisiensi kerja perusahaan Anda:

1. ScaleOcean ERP Software

Software ERP ScaleOcean memastikan hasil ekstraksi OCR langsung terhubung dengan proses bisnis lain tanpa perlu pemindahan data manual. Dengan demikian, perusahaan dapat mengurangi kesalahan input sekaligus meningkatkan efisiensi operasional.

ScaleOcean menghadirkan solusi end-to-end dalam satu ekosistem yang mencakup modul Accounting, Inventory, Sales, Purchasing, HR, Production, hingga Contract Management. Dengan integrasi yang menyeluruh, data hasil OCR dari dokumen seperti faktur atau kontrak langsung mengalir ke modul terkait tanpa menciptakan silo data antardivisi. Untuk melihat bagaimana fitur-fitur tersebut dapat membantu proses dalam perusahaan Anda, segera jadwalkan sesi demo gratis bersama tim kami!

Berikut fitur-fitur dari software ScaleOcean:

• Automasi Proses Bisnis: Mengintegrasikan dan mengotomatisasi alur kerja lintas departemen, mulai dari pembelian hingga pengelolaan keuangan.
• Pelaporan Real-Time: Menyediakan laporan dan analisis data yang dapat diakses kapan saja untuk pengambilan keputusan strategis.
• Manajemen Persediaan dan Produksi: Mengelola siklus inventaris dan produksi dengan lebih efisien.
• Integrasi dengan Modul Lain: Dapat diintegrasikan dengan berbagai modul bisnis seperti HR, keuangan, dan logistik, yang memungkinkan aliran informasi yang lancar.

Berikut kelebihan dan kekurangan dari software ScaleOcean:

Cocok untuk: perusahaan skala menengah hingga besar yang mencari solusi otomatisasi dokumen yang terintegrasi penuh dengan operasional bisnis inti untuk efisiensi maksimal.

2. Adobe Acrobat OCR Program

Adobe Acrobat menjadi standar industri dalam pembuatan dan pengelolaan file PDF. Melalui ekosistemnya yang kuat, Acrobat juga menyediakan fungsionalitas OCR yang andal sehingga pengguna dapat mengubah dokumen PDF berbasis gambar atau hasil pindaian menjadi teks yang dapat dicari dan diedit. Keunggulannya terletak pada integrasinya yang mulus dengan alur kerja dokumen yang sudah ada.

Sebagai alat yang familiar bagi banyak profesional, Adobe Acrobat menawarkan kurva belajar yang landai. Kemampuan OCR-nya sangat efektif untuk tugas-tugas umum seperti mengarsipkan dokumen, membuat formulir yang dapat diisi, atau sekadar menyalin teks dari file pindaian. Ini menjadikannya pilihan praktis untuk kebutuhan OCR sehari-hari di lingkungan kantor.

Berikut fitur-fitur dari software Adobe Acrobat:

• Konversi PDF ke Format Lain
• Pengenalan Teks Otomatis
• Fitur Edit dan Komentar:
• Integrasi dengan Adobe Document Cloud

Berikut kelebihan dan kekurangan dari software Adobe Acrobat:

Cocok untuk: profesional dan tim kecil hingga menengah yang membutuhkan alat OCR yang andal dan terintegrasi dalam alur kerja pengelolaan dokumen PDF sehari-hari.

3. ABBYY FineReader OCR Software

ABBYY FineReader diakui sebagai salah satu pemimpin pasar dalam teknologi OCR, terkenal dengan akurasi pengenalan karakter yang luar biasa tinggi. Software ini dirancang untuk menangani berbagai jenis dokumen, dari yang sederhana hingga yang paling kompleks, termasuk tabel, bagan, dan tata letak multi-kolom. ABBYY menggunakan teknologi AI canggih untuk memastikan hasil konversi mempertahankan format asli semirip mungkin.

Platform ini adalah solusi manajemen dokumen PDF yang lengkap. Dengan fitur untuk mengedit, membandingkan, dan mengomentari dokumen, ABBYY FineReader menjadi alat yang sangat kuat untuk profesional di bidang hukum, keuangan, dan akademis. Kemampuannya dalam mengenali lebih dari 190 bahasa menjadikannya pilihan global yang solid.

Berikut fitur-fitur dari software ABBYY FineReader:

• Akurasi Pengenalan Teks Tertinggi
• Teknologi ADRT (Adaptive Document Recognition Technology)
• Editing dokumen hasil OCR
• Otomatisasi Konversi

Berikut kelebihan dan kekurangan dari software ABBYY FineReader:

Cocok untuk: Perusahaan dan profesional yang memprioritaskan akurasi tertinggi dan pelestarian format dokumen, terutama di sektor hukum, pemerintahan, dan pendidikan.

4. Tesseract OCR Software

Tesseract adalah mesin OCR open-source yang dikembangkan oleh Hewlett-Packard dan sekarang dikelola oleh Google. Sebagai proyek sumber terbuka, Tesseract menawarkan fleksibilitas yang tak tertandingi bagi pengembang dan perusahaan dengan tim teknis yang kuat. Software ini tidak memiliki GUI bawaan, melainkan berfungsi sebagai library yang dapat diintegrasikan ke dalam aplikasi lain.

Kekuatan utama Tesseract terletak pada komunitas pengembangnya yang aktif dan dukungannya terhadap lebih dari 100 bahasa. Meskipun memerlukan keahlian teknis untuk implementasi, Tesseract mampu memberikan hasil yang sangat akurat, terutama setelah dilatih dengan set data spesifik. Ini adalah pilihan yang sangat baik untuk proyek kustom atau integrasi OCR ke dalam produk perangkat lunak yang sudah ada.

Berikut fitur-fitur dari software Tesseract:

• OCR berbasis open-source
• Dukungan Bahasa yang luas
• Pemrosesan teks dari gambar
• Model Berbasis LSTM

Berikut kelebihan dan kekurangan dari software Tesseract:

Cocok untuk: pengembang, startup, dan perusahaan dengan tim IT internal yang ingin membangun solusi OCR kustom atau mengintegrasikan kemampuan OCR ke dalam aplikasi mereka.

5. OmniPage Ultimate OCR Software

OmniPage Ultimate dari Kofax adalah solusi OCR yang dirancang untuk produktivitas tinggi dan pemrosesan dokumen bervolume besar. Software ini menonjol karena kecepatan dan kemampuannya untuk mengonversi sejumlah besar dokumen secara bersamaan. OmniPage ditujukan untuk lingkungan korporat yang perlu mendigitalkan arsip besar atau mengelola aliran dokumen masuk yang konstan.

Dengan fokus pada otomatisasi, OmniPage dapat memantau folder jaringan atau kotak masuk email, secara otomatis mengonversi dokumen yang masuk, dan mengirimkannya ke tujuan yang telah ditentukan. Fitur ini menjadikannya alat yang sangat efisien untuk digitalisasi alur kerja. Akurasi dan kemampuannya mempertahankan format juga menjadi andalan utamanya.

Berikut fitur-fitur dari software OmniPage Ultimate :

• Pemrosesan Batch Bervolume Tinggi
• Alur Kerja Otomatis
• Konektivitas Cloud
• Pengenalan Formulir

Berikut kelebihan dan kekurangan dari software OmniPage Ultimate :

Cocok untuk: departemen atau organisasi yang membutuhkan solusi OCR berkecepatan tinggi untuk proyek digitalisasi arsip besar atau pemrosesan dokumen harian bervolume tinggi.

6. OCR.space Software Optical Character Recognition

OCR.space adalah layanan OCR berbasis web yang menawarkan pendekatan yang sederhana dan fleksibel. Pengguna dapat mengunggah file gambar atau PDF langsung ke situs webnya atau menggunakan API-nya untuk mengintegrasikan fungsionalitas OCR ke dalam aplikasi mereka sendiri. Fokusnya adalah pada kemudahan penggunaan dan aksesibilitas.

Layanan ini mendukung berbagai bahasa dan menyediakan hasil dalam format teks biasa, JSON, atau PDF yang dapat dicari. Meskipun mungkin tidak memiliki fitur pengeditan dokumen yang canggih seperti solusi desktop, OCR.space unggul dalam kecepatan dan kemudahan integrasi, menjadikannya pilihan populer untuk pengembang aplikasi web dan seluler.

Berikut fitur-fitur dari software OCR.space:

• API yang Kuat dan Mudah Digunakan
• Berbasis web
• Deteksi Orientasi Otomatis
• Dukungan untuk PDF Multi-Halaman

Berikut kelebihan dan kekurangan dari software OCR.space:

Cocok untuk: pengembang yang memerlukan API OCR yang cepat dan andal, serta pengguna individu atau bisnis kecil yang membutuhkan solusi OCR berbasis web yang sederhana.

7. Readiris OCR Software

Software OCR Readiris adalah perangkat lunak OCR yang menyeimbangkan antara fungsionalitas canggih dan antarmuka yang ramah pengguna. I.R.I.S. mengembangkan Readiris sebagai alat produktivitas yang intuitif bagi individu maupun bisnis. Readiris mengubah dokumen kertas, gambar, dan PDF menjadi file digital yang dapat diedit.

Salah satu keunggulan Readiris adalah kemampuannya untuk mengonversi dokumen ke format audio (MP3, WAV), yang berguna untuk aksesibilitas atau untuk mendengarkan dokumen saat bepergian. Selain itu, fitur kompresi PDF-nya sangat kuat, memungkinkan pengguna untuk mengurangi ukuran file secara signifikan tanpa mengorbankan kualitas, ideal untuk pengarsipan dan berbagi.

Berikut fitur-fitur dari software Readiris :

• Antarmuka Pengguna yang Intuitif
• Konversi ke Audio:
• Kompresi Dokumen Tingkat Lanjut
• Dukungan Format yang Luas

Berikut fitur-fitur dari software Readiris :

Cocok untuk: usaha kecil dan menengah (UKM), pengguna rumahan, dan profesional yang mencari alat OCR serbaguna dengan antarmuka yang ramah pengguna dan fitur produktivitas tambahan.

8. Nanonets OCR program

Nanonets adalah platform otomatisasi alur kerja berbasis AI yang menggunakan OCR canggih untuk mengekstraksi data dari dokumen tidak terstruktur. Berbeda dengan OCR tradisional yang hanya mengubah gambar menjadi teks, Nanonets memahami konteks informasi. Ini sangat ideal untuk memproses dokumen seperti faktur, tanda terima, dan pesanan pembelian, di mana lokasi data bisa bervariasi.

Platform ini memungkinkan pengguna untuk membangun model AI kustom tanpa perlu keahlian coding, cukup dengan memberikan beberapa contoh dokumen. Seiring waktu, model Nanonets akan terus belajar dan menjadi lebih akurat. Pendekatan berbasis AI ini mengurangi kebutuhan akan template manual dan aturan yang rumit, menjadikannya solusi yang sangat fleksibel.

Berikut fitur-fitur dari software Nanonets:

• OCR Berbasis AI
• Model yang Dapat Dilatih
• Otomatisasi Alur Kerja
• Validasi Data

Berikut kelebihan dan kekurangan dari software Nanonets:

Cocok untuk: tim keuangan, operasional, dan logistik yang mengotomatiskan ekstraksi data dari volume besar dokumen bisnis yang tidak terstruktur.

9. Amazon Textract OCR Software

Amazon Textract adalah layanan machine learning dari Amazon Web Services (AWS) yang secara otomatis mengekstraksi teks dan data dari dokumen pindaian. Lebih dari sekadar OCR biasa, Textract dapat mengidentifikasi konten dalam formulir dan tabel, menjaga hubungan antardata. Ini menjadikannya alat yang sangat kuat untuk pengembang yang membangun aplikasi di atas ekosistem AWS.

Sebagai layanan terkelola penuh, Textract menghilangkan beban berat dalam membangun dan memelihara infrastruktur OCR. Pengembang cukup memanggil API Textract untuk memproses dokumen dan menerima hasilnya dalam format JSON yang terstruktur. Integrasinya yang erat dengan layanan AWS lain seperti S3 dan Lambda memungkinkan pembuatan alur kerja pemrosesan dokumen yang kuat dan skalabel.

Berikut fitur-fitur dari software Amazon Textract:

• Ekstraksi Tabel dan Formulir
• Pengenalan Tulisan Tangan
• Integrasi Ekosistem AWS
• Skalabilitas Tinggi

Berikut fitur-fitur dari software Amazon Textract:

Cocok untuk: perusahaan dan pengembang yang telah berinvestasi dalam ekosistem AWS dan membutuhkan layanan OCR yang kuat dan skalabel untuk diintegrasikan ke dalam aplikasi mereka.

Cara Kerja Software Optical Character Recognition

Secara umum, alur kerja ini dipecah menjadi empat tahap utama yang memainkan peran krusial dari pemindaian gambar hingga konversi menjadi teks digital, akurasi di setiap langkah sangat menentukan kualitas hasil akhir. Berikut penjelasan mengenai cara kerja OCR program

1. Pemindaian Gambar

Tahap pertama dalam proses OCR adalah akuisisi gambar digital dari dokumen fisik. Langkah ini dilakukan menggunakan pemindai (scanner) atau kamera digital, termasuk kamera pada smartphone. Kualitas gambar input adalah faktor penentu paling fundamental bagi akurasi OCR. Semakin jelas dan bersih gambarnya, semakin baik hasil yang akan didapatkan.

Dokumen dikonversi menjadi representasi digital dalam bentuk bitmap atau gambar raster. Resolusi yang lebih tinggi (umumnya 300 DPI atau lebih) akan menghasilkan detail karakter yang lebih tajam, memudahkan software untuk menganalisisnya pada tahap selanjutnya.

2. Pra-proses (Pre-processing)

Setelah memperoleh gambar, software OCR melakukan serangkaian langkah pra-pemrosesan untuk membersihkan dan mengoptimalkan gambar. Tahap ini menjadi penting karena gambar dari dunia nyata jarang berada dalam kondisi sempurna. Oleh karena itu, proses ini bertujuan menghilangkan gangguan (noise) serta menonjolkan teks agar sistem dapat mengenalinya dengan lebih mudah.

Teknik pra-pemrosesan meliputi deskewing, yaitu meluruskan gambar miring saat proses pemindaian berlangsung, serta despeckling, yang menghilangkan bintik-bintik acak atau kotoran pada gambar. Selanjutnya, proses binerisasi mengubah gambar berwarna atau grayscale menjadi gambar hitam-putih murni yang secara drastis menyederhanakan tugas pengenalan karakter bagi algoritma. Tahap ini memastikan bahwa mesin hanya fokus pada bentuk karakter itu sendiri.

3. Pengenalan Pola (Pattern Recognition)

Ada dua pendekatan utama yang digunakan: Matrix Matching dan Feature Extraction. Matrix Matching membandingkan setiap karakter pada gambar dengan pustaka font yang tersimpan, mencari kecocokan piksel demi piksel, namun metode ini kurang efektif untuk font yang bervariasi.

Metode yang lebih canggih dan umum digunakan saat ini adalah Feature Extraction, yang didukung oleh AI dan machine learning. Alih-alih mencocokkan seluruh gambar karakter, algoritma ini mengidentifikasi fitur-fitur khas seperti garis lurus, lengkungan, atau persimpangan. Dengan menganalisis kombinasi fitur ini, sistem dapat mengenali karakter dari berbagai font dan ukuran, bahkan tulisan tangan.

4. Konversi ke Teks Digital

Setelah sistem mengenali setiap karakter, software melanjutkan proses ke tahap post-processing dengan merangkai kembali karakter menjadi kata, kalimat, dan paragraf. Selanjutnya, software memanfaatkan algoritma linguistik serta kamus bawaan untuk memperbaiki kesalahan pengenalan. Misalnya, ketika sistem ragu membedakan huruf ‘S’ dan angka ‘5’, konteks kata di sekitarnya membantu menentukan hasil yang paling tepat.

Analisis kontekstual atau leksikal berperan penting dalam meningkatkan akurasi hasil. Software menghasilkan output dalam format seperti TXT, DOCX, atau PDF. Dengan demikian, proses konversi data memungkinkan sistem mengakses dan mengolah informasi dalam gambar secara digital.

Cara Memilih Software Optical Character Recognition yang Tepat

Lakukan proses seleksi dengan menilai tingkat akurasi karakter dan pemrosesan gambar, fitur utama serta fungsionalitas OCR, integrasi dan format output, serta keamanan data. Berikut cara memilih software yang tepat:

1. Sesuikan Tingkat Akurasi Karakter dan Pemrosesan Gambar

Akurasi yang rendah menyebabkan kesalahan data yang membutuhkan waktu banyak untuk diperbaiki dan merusak kepercayaan terhadap sistem. Penting untuk menguji software dengan sampel dokumen nyata dari perusahaan Anda, bukan hanya dengan contoh dokumen yang bersih dan ideal.

Selanjutnya, perhatikan bagaimana software menangani berbagai tantangan, seperti kualitas pindaian yang buruk, tulisan tangan, atau tata letak dokumen yang kompleks. Selain itu, pahami bahwa beberapa solusi modern memanfaatkan AI untuk terus belajar dan meningkatkan akurasi seiring waktu. Oleh karena itu, tentukan kebutuhan akurasi secara jelas, terutama untuk data kritis seperti angka keuangan.

2. Pertimbangakan Fitur Utama dan Fungsionalitas

Di luar akurasi dasar, fungsionalitas tambahan menjadi pembeda utama antara berbagai solusi OCR. Pertimbangkan apakah Anda memerlukan dukungan untuk berbagai bahasa, terutama jika perusahaan Anda beroperasi secara internasional. Kemampuan pemrosesan batch sangat penting jika Anda berencana untuk memproses volume dokumen yang besar secara bersamaan.

Anda perlu mempertimbangkan fitur yang mengenali elemen non-teks seperti tabel, barcode, atau tanda tangan secara otomatis. Intelligent Document Processing (IDP) mengklasifikasikan jenis dokumen dan mengekstrak data spesifik tanpa bergantung pada template manual. Oleh karena itu, Anda sebaiknya mengevaluasi fitur-fitur tersebut berdasarkan alur kerja spesifik yang ingin Anda otomatisasi.

3. Integrasi dan Format Output

Periksa apakah solusi tersebut menawarkan API yang kuat atau konektor bawaan untuk sistem penting lainnya seperti ERP, CRM, atau sistem manajemen dokumen Anda. Integrasi yang mulus adalah kunci untuk mencapai otomatisasi end-to-end dan menghindari entri data manual antarsistem.

Lalu, perhatikan dan tentukan format output yang sesuai dengan kebutuhan Anda. Apakah perusahaan memerlukan teks mentah atau dokumen yang dapat diedit sepenuhnya dalam format Word atau Excel? Selain itu, pastikan software menghasilkan output dalam format terstruktur seperti JSON atau XML agar integrasi antaraplikasi berjalan lancar. Dengan demikian, Anda dapat menggunakan software pengolah data terbaik yang sesuai dengan kebutuhan bisnis.

4. Pastikan Keamanan Data dan Privasi

Dokumen bisnis berisi informasi yang sensitif, seperti data keuangan, informasi pribadi pelanggan, atau rahasia dagang. Evaluasi protokol keamanan yang software tawarkan, baik untuk solusi cloud maupun on-premise

Untuk solusi cloud, pastikan penyedia mematuhi standar keamanan internasional seperti ISO 27001 dan memiliki kebijakan enkripsi data yang kuat, baik saat data diam maupun saat transit. Memilih penyedia dengan rekam jejak keamanan yang terbukti akan memberikan ketenangan pikiran dan melindungi aset informasi perusahaan Anda.

Kesimpulan

OCR adalah software yang mengubah dokumen fisik atau gambar menjadi teks digital yang dapat diedit dan disimpan. Dengan demikian, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi, mengurangi kesalahan input data, serta mempercepat digitalisasi dokumen untuk mendukung transformasi digital berkelanjutan.

Software ERP ScaleOcean mengintegrasikan data OCR ke berbagai divisi tanpa silo data. Dengan demikian, perusahaan dapat mengelola dokumen dan meningkatkan akurasi data untuk mendukung pengambilan keputusan yang tepat. Untuk melihat bagaimana software ini membantu mengelola dokumen, segera jadwalkan sesi demo gratis!