Maintenance Maturity Level: Pengertian dan Tahapannya

Mesin produksi yang tiba-tiba mengalami gangguan dapat menghentikan aktivitas operasional. Akibatnya, perusahaan perlu mengeluarkan biaya tambahan untuk perbaikan dan pemulihan proses kerja. Kondisi ini sering terjadi ketika perusahaan belum menjalankan preventive maintenance secara konsisten sehingga risiko downtime meningkat.

Situasi ini menjadi lebih kompleks saat informasi kerusakan mesin masih tersimpan dalam spreadsheet, laporan manual, atau sistem berbeda. Hal ini membuat divisi maintenance kesulitan melihat riwayat masalah aset, membandingkan performa mesin, dan menentukan kebutuhan perawatan yang sesuai.

Karena itu, perusahaan perlu memahami tingkat kemampuan maintenance saat ini sebelum menentukan langkah peningkatan. Artikel ini akan membahas maintenance maturity level, tahapan maturity model, metode assessment, faktor pengukuran, hingga cara meningkatkan pengelolaan maintenance agar lebih konsisten.

Key Takeaways

• Maintenance maturity model adalah kerangka untuk mengukur pengelolaan maintenance berdasarkan proses kerja, teknologi, dan performa aset.
• Maintenance maturity level ada lima tingkatan, yaitu Reactive, Planned, Proactive, Predictive, dan Prescriptive Maintenance.
• Maintenance maturity assessment framework mengevaluasi kemampuan maintenance melalui aset, teknologi, data, sumber daya manusia, budaya kerja, hingga pengukuran performa.
• ScaleOcean Atlas for Manufacturing mendukung maintenance maturity melalui ERP Manufaktur dan ScaleMind AI membantu menganalisis data maintenance.

Coba Konsultasi Gratis!

Apa Itu Maintenance Maturity Model?

Maintenance maturity model adalah kerangka yang membantu perusahaan mengukur tingkat kemampuan pengelolaan maintenance berdasarkan beberapa aspek seperti strategi, proses kerja, teknologi, sumber daya, dan pengukuran performa aset.

Melalui maintenance maturity model, perusahaan dapat memahami tingkat kesiapan pengelolaan maintenance saat ini dan mengidentifikasi aspek yang masih membutuhkan perbaikan. Hasil evaluasi ini membantu perusahaan menentukan prioritas peningkatan sesuai kebutuhan operasional dan target bisnis yang ingin perusahaan capai.

Selain menilai proses perawatan mesin, maintenance maturity model juga membantu perusahaan melihat kesiapan dalam menerapkan sistem, teknologi, dan cara kerja maintenance yang lebih baik. Setiap level menggambarkan kemampuan perusahaan dalam mengelola aset berdasarkan tingkat kematangan yang sudah perusahaan capai.

Mengapa Perusahaan Manufaktur Membutuhkan Maintenance Maturity Model?

Perusahaan manufaktur membutuhkan evaluasi kemampuan maintenance untuk mengurangi ketergantungan pada reactive maintenance, meningkatkan visibilitas performa mesin, mendukung transformasi digital maintenance, mengoptimalkan biaya perawatan, hingga mengurangi risiko downtime produksi. Berikut ini adalah alasannya:

1. Mengurangi Ketergantungan pada Reactive Maintenance

Maintenance maturity model membantu perusahaan menganalisis prosedur, strategi, dan pengelolaan aset agar tidak hanya terfokus pada memperbaiki mesin yang rusak saja. Analisis tersebut mencakup standar untuk pekerjaan, perencanaan dan metode pemeliharaan yang bergantung pada kondisi aset.

2. Meningkatkan Visibilitas Performa Mesin

Perusahaan dapat mengevaluasi kemampuan asset management melalui data performa mesin, riwayat perawatan, dan indikator kinerja aset. Informasi tersebut membantu divisi maintenance memahami kondisi mesin, melihat tren performa, dan menentukan kebutuhan perawatan berdasarkan data yang tersedia.

3. Mendukung Transformasi Digital Maintenance

Penerapan maintenance maturity model membantu perusahaan menilai kesiapan teknologi, sistem informasi, dan pemanfaatan data dalam aktivitas maintenance. Evaluasi ini membantu perusahaan menentukan kebutuhan digitalisasi, mulai dari pencatatan aset hingga penggunaan teknologi untuk mendukung keputusan maintenance.

4. Mengoptimalkan Biaya Maintenance

Penilaian tingkat kematangan maintenance membantu perusahaan melihat efektivitas proses maintenance, penggunaan sumber daya, dan pengelolaan biaya perawatan. Dengan mengetahui area yang membutuhkan peningkatan, perusahaan dapat menyusun prioritas pekerjaan, mengatur anggaran, dan mengurangi pengeluaran yang kurang efektif.

5. Mengurangi Downtime Produksi

Maintenance maturity model membantu perusahaan mengevaluasi proses maintenance, kemampuan divisi maintenance, teknologi, dan pengukuran performa yang memengaruhi keandalan aset. Dengan mempertimbangkan faktor tersebut, perusahaan dapat meningkatkan kesiapan mesin dan menjaga kelancaran proses produksi.

Baca juga: Strategi Pengawasan Produksi dan Tujuan Utamanya

5 Tingkatan Maintenance Maturity Level

Setiap perusahaan memiliki tingkat kemampuan maintenance, tahap tersebut mencakup Reactive Maintenance (Firefighting), Planned Maintenance, Proactive Maintenance, Predictive Maintenance, hingga Prescriptive Maintenance. Berikut ini adalah lima tingkatan maintenance maturity level:

Level 1 – Reactive Maintenance (Firefighting)

Pada kondisi awal pengelolaan maintenance, perusahaan masih mengandalkan break down maintenance dengan menangani kerusakan setelah mesin mengalami gangguan. Divisi maintenance bersama teknisi dan operator mesin berfokus memulihkan operasional melalui perbaikan darurat. Selain itu, aktivitas perawatan belum mengikuti jadwal rutin karena tindakan bergantung pada kondisi aset.

Level 2 – Planned Maintenance

Saat perusahaan mulai membangun proses perawatan yang lebih teratur, aktivitas maintenance mengikuti jadwal yang sudah perusahaan susun. Divisi maintenance membuat rencana pemeriksaan, teknisi menjalankan pemeliharaan berkala, dan operator memberikan informasi kondisi mesin untuk menjaga kesiapan aset.

Level 3 – Proactive Maintenance

Dengan proses maintenance yang semakin berkembang, perusahaan mulai menganalisis penyebab kerusakan agar masalah serupa tidak kembali muncul. Divisi maintenance mengevaluasi riwayat gangguan, memeriksa kondisi aset, dan menyesuaikan metode perawatan berdasarkan sumber masalah, bukan hanya gejala kerusakan.

Level 4 – Predictive Maintenance

Ketika perusahaan mulai memanfaatkan data dalam aktivitas maintenance, perusahaan menggunakan teknologi untuk memperkirakan kondisi mesin sebelum gangguan terjadi. Divisi maintenance memanfaatkan sensor, pemantauan aset, dan pendekatan condition based maintenance untuk menentukan waktu perawatan berdasarkan kondisi aktual mesin.

Level 5 – Prescriptive Maintenance

Pada tahap maintenance yang mengandalkan analisis lanjutan, perusahaan memanfaatkan teknologi cerdas untuk menentukan cara terbaik dalam melakukan pemeliharaan. Setelah itu, divisi maintenance menggunakan rekomendasi dari hasil analisis untuk memilih opsi pemeliharaan terbaik, maksimalisasi efisiensi, dan meningkatkan keandalan aset.

Maintenance Maturity Assessment Framework untuk Mengukur Kondisi Perusahaan

Perusahaan dapat menggunakan maintenance maturity assessment framework untuk mengevaluasi kemampuan maintenance, mulai dari maintenance process maturity, asset management capability, data dan technology readiness, human capability dan maintenance culture, hingga performance measurement. Berikut ini adalah area penilaiannya:

Assessment Area 1: Maintenance Process Maturity

Penilaian pada aspek ini berfokus pada cara perusahaan menjalankan proses maintenance, mulai dari perencanaan perawatan, standar kerja, alur pelaksanaan, hingga evaluasi aktivitas. Selain itu, perusahaan juga melihat konsistensi prosedur dan metode maintenance untuk memastikan proses berjalan sesuai kebutuhan aset.

Assessment Area 2: Asset Management Capability

Kemampuan pengelolaan aset menjadi faktor penting dalam menilai kesiapan maintenance perusahaan. Evaluasi mencakup kondisi mesin, riwayat perawatan, strategi pemeliharaan, dan pengelolaan siklus hidup aset untuk memahami performa dan kebutuhan perawatan setiap aset.

Assessment Area 3: Data dan Technology Readiness

Kesiapan data dan teknologi menunjukkan kemampuan perusahaan dalam mendukung aktivitas maintenance berbasis informasi. Aspek ini mencakup ketersediaan data aset, sistem pencatatan, penggunaan software maintenance, dan kemampuan mengolah data untuk membantu keputusan perawatan.

Assessment Area 4: Human Capability dan Maintenance Culture

Faktor sumber daya manusia juga menentukan keberhasilan pengelolaan maintenance. Evaluasi melihat kompetensi divisi maintenance, program pelatihan, kolaborasi antar bagian, dan budaya kerja perusahaan dalam menjaga keandalan aset.

Assessment Area 5: Performance Measurement

Pengukuran performa membantu perusahaan mengetahui efektivitas aktivitas maintenance yang berjalan. Penilaian mencakup penggunaan KPI, indikator keandalan aset seperti MTBF, MTTR, dan MTTF, hasil evaluasi perawatan, dan kemampuan perusahaan memanfaatkan informasi tersebut untuk meningkatkan proses maintenance.

Komponen Utama dalam Maintenance Management Maturity Model

Pengelolaan maintenance management maturity model mencakup strategi dan kebijakan maintenance, asset management dan equipment reliability, proses preventive dan predictive maintenance, pengelolaan data, kompetensi teknisi, hingga manajemen spare part dan sumber daya. Berikut ini adalah komponen utamanya:

1. Strategi dan Kebijakan Maintenance

Strategi maintenance menjadi dasar perusahaan dalam menentukan pengelolaan aset. Perusahaan menyusun kebijakan, standar kerja, tujuan perawatan, dan metode maintenance yang sesuai dengan kebutuhan operasional, termasuk penerapan total productive maintenance (TPM) untuk melibatkan berbagai pihak dalam menjaga performa mesin.

2. Asset Management dan Equipment Reliability

Pengelolaan aset berfokus pada kemampuan perusahaan menjaga performa dan keandalan peralatan selama siklus penggunaannya. Perusahaan mengevaluasi kondisi mesin, riwayat perawatan, tingkat keandalan, dan kebutuhan pemeliharaan agar aset dapat mendukung aktivitas produksi secara optimal.

3. Preventive dan Predictive Maintenance Process

Proses perawatan mesin produksi mencakup penerapan preventive maintenance dan predictive maintenance sesuai kondisi aset. Perusahaan mengatur jadwal pemeriksaan, memantau indikator mesin, dan menggunakan hasil analisis untuk menentukan waktu perawatan yang tepat agar dapat meminimalisir gangguan.

4. Data Management dan Reporting Maintenance

Pengelolaan data membantu perusahaan menyimpan informasi aset, aktivitas perawatan, riwayat kerusakan, dan hasil evaluasi secara lebih terorganisir. Selain itu, laporan maintenance memberikan gambaran performa mesin dan mendukung keputusan berdasarkan informasi yang tersedia.

5. Kompetensi Teknisi dan Maintenance Team

Kemampuan sumber daya manusia menjadi faktor penting dalam menjalankan tugas maintenance pabrik manufaktur. Perusahaan perlu memastikan teknisi memiliki keterampilan, pengetahuan, dan pemahaman terhadap prosedur kerja agar proses perawatan berjalan sesuai dengan standar.

6. Spare Part Management dan Maintenance Resource Planning

Pengelolaan spare part dan sumber daya membantu perusahaan memastikan kebutuhan perawatan selalu tersedia. Perusahaan mengatur persediaan komponen, penggunaan material, dan alokasi sumber daya agar pekerjaan maintenance berjalan lancar tanpa menghambat operasional.

Bagaimana Proses Melakukan Maintenance Maturity Assessment di Perusahaan Manufaktur?

Maintenance maturity assessment membantu perusahaan menentukan kondisi maintenance saat ini, mengumpulkan data historis, membandingkan kondisi aktual dengan maturity framework, hingga menentukan prioritas peningkatan berdasarkan kesenjangan yang ditemukan. Berikut ini adalah proses melakukannya:

1. Menentukan Kondisi Maintenance Saat Ini

Langkah awal bermulai dengan memahami kondisi maintenance yang berjalan dalam perusahaan. Evaluasi mencakup proses kerja, metode perawatan, penggunaan teknologi, kemampuan divisi maintenance, dan pengelolaan aset untuk mengetahui tingkat kesiapan dan area yang membutuhkan perhatian.

2. Mengumpulkan Data Maintenance Historis

Selanjutnya, perusahaan mengumpulkan informasi terkait aktivitas maintenance sebelumnya seperti riwayat kerusakan, jadwal perawatan, penggunaan spare part, waktu perbaikan, dan performa aset. Data tersebut membantu perusahaan melihat pola pemeliharaan dan memahami kondisi aset berdasarkan catatan operasional.

3. Membandingkan Kondisi Aktual dengan Maturity Framework

Setelah data tersedia, perusahaan membandingkan kondisi maintenance saat ini dengan standar dalam maturity framework. Perbandingan ini membantu perusahaan melihat posisi level maintenance, menemukan perbedaan antara kondisi sebenarnya dan target, serta memahami aspek yang masih membutuhkan peningkatan.

4. Menentukan Prioritas Improvement Berdasarkan Gap

Tahap akhir berfokus pada penentuan area yang perlu mendapat perhatian utama berdasarkan hasil evaluasi. Perusahaan dapat menyusun rencana peningkatan dengan mempertimbangkan dampak operasional, kebutuhan aset, kesiapan sumber daya, dan tujuan maintenance yang ingin perusahaan capai

Untuk membantu perusahaan menentukan tingkat kematangan maintenance dan menyusun langkah peningkatan yang sesuai, segera jadwalkan konsultasi gratis bersama ScaleOcean untuk membahas kebutuhan evaluasi maintenance berdasarkan kondisi operasional serta tujuan bisnis perusahaan Anda!

Maintenance Maturity Model Roadmap: Dari Manual Maintenance hingga Predictive Maintenance

Perjalanan peningkatan maintenance maturity mencakup digitalisasi data dan proses maintenance, standardisasi workflow, penerapan data analytics dan kemampuan prediktif, peningkatan berkelanjutan, hingga penentuan prioritas digitalisasi berdasarkan level kematangan maintenance. Berikut ini adalah tahapan roadmapnya:

1. Digitalisasi Data dan Proses Maintenance

Digitalisasi menjadi langkah awal untuk meningkatkan pengelolaan maintenance melalui pencatatan data aset, riwayat perawatan, dan aktivitas kerja secara lebih terorganisir. Perusahaan mulai menggunakan sistem digital untuk mengurangi pencatatan manual, mempercepat akses informasi, dan mendukung pengelolaan maintenance berbasis data.

2. Standardisasi dan Optimasi Maintenance Workflow

Setelah data lebih terkelola, perusahaan mulai menyusun standar workflow maintenance agar setiap aktivitas berjalan konsisten. Divisi maintenance mengatur prosedur kerja, flow persetujuan, jadwal perawatan, dan pembagian tugas untuk meningkatkan efektivitas proses pemeliharaan.

3. Implementasi Data Analytics dan Predictive Capability

Perusahaan memanfaatkan analisis data untuk memperkirakan kebutuhan perawatan. Divisi maintenance menggunakan data performa mesin, sensor, dan riwayat kerusakan untuk menentukan waktu maintenance. Menurut McKinsey, predictive maintenance dapat mengurangi downtime mesin sebesar 30–50% dan meningkatkan umur mesin sebesar 20–40% melalui pemanfaatan data kondisi aset.

4. Continuous Improvement Maintenance

Peningkatan maintenance berlanjut melalui evaluasi rutin terhadap proses, performa aset, dan hasil perawatan. Perusahaan melakukan perbaikan berkelanjutan dengan menyesuaikan strategi maintenance, meningkatkan kompetensi divisi, dan mengoptimalkan teknologi berdasarkan kebutuhan operasional.

5. Menentukan Prioritas Digitalisasi Berdasarkan Maintenance Maturity Level

Perusahaan perlu menentukan prioritas digitalisasi berdasarkan kondisi dan kebutuhan maintenance saat ini. Evaluasi maintenance maturity level membantu perusahaan memilih teknologi, proses, dan investasi yang sesuai agar transformasi berjalan efektif serta memberikan dampak terhadap pengelolaan aset.

Perbedaan Maintenance Tradisional vs Maintenance Maturity Model

Perbedaan antara maintenance tradisional dan maintenance maturity model terlihat dari cara perusahaan mengelola proses maintenance, memanfaatkan teknologi pendukung, dan mencapai hasil operasional. Perbandingan ini mencakup proses maintenance, teknologi yang digunakan, hingga dampaknya terhadap efektivitas pengelolaan aset. Berikut ini adalah perbedaannya:

1. Proses Maintenance

Maintenance tradisional adalah pendekatan yang berfokus pada kegagalan mesin, sedangkan maintenance maturity model lebih berfokus pada mengelola kegiatan pemeliharaannya. Hal ini dapat tercapai dengan meningkatkan standar pekerjaan, aspek penilaian, dan strategi pemeliharaan berdasarkan kondisi.

2. Teknologi Pendukung

Maintenance tradisional umumnya masih mengandalkan pencatatan manual dan informasi terbatas dari aktivitas perawatan. Sementara itu, maintenance maturity model memanfaatkan sistem digital, data aset, dan teknologi analisis untuk membantu perusahaan memahami kondisi mesin dan menentukan tindakan maintenance yang sesuai.

3. Hasil Operasional

Maintenance tradisional membuat perusahaan lebih sulit menjaga kestabilan operasional karena tindakan sering berfokus pada pemulihan gangguan. Sebaliknya, maintenance maturity model membantu perusahaan meningkatkan keandalan aset, mengurangi gangguan produksi, dan mengoptimalkan penggunaan sumber daya melalui pengelolaan maintenance yang lebih matang.

Prinsip Penting dalam Menerapkan Maintenance Maturity Model

Penerapan maintenance maturity model perlu mengikuti beberapa prinsip, mencakup tahapan maturity yang tidak dapat dilewati, penilaian berdasarkan kondisi setiap aset, serta pemahaman bahwa pekerjaan reaktif tetap memiliki peran dalam pengelolaan maintenance. Berikut ini adalah penjelasannya:

1. Tingkatan Tidak Bisa Dilompati

Perusahaan perlu mengikuti setiap tingkatan maintenance maturity level secara bertahap karena setiap level membangun kemampuan dari tahap sebelumnya. Selain itu, penerapan teknologi seperti predictive maintenance membutuhkan kesiapan proses, data, dan sistem yang sudah terbentuk melalui tahap maintenance sebelumnya.

2. Maturitas Dinilai per Aset, Bukan per Pabrik

Penilaian maturity perlu melihat kondisi setiap aset karena tingkat kepentingan dan karakteristik mesin dapat berbeda dalam satu fasilitas produksi. Aset kritis dapat membutuhkan pengelolaan lebih lanjut, sedangkan aset dengan risiko rendah dapat menggunakan pendekatan maintenance yang lebih sederhana.

3. Pekerjaan Reaktif (L1) Tidak Akan Hilang 100%

Pekerjaan reaktif tetap menjadi bagian dalam aktivitas maintenance karena beberapa kerusakan tidak selalu dapat diprediksi. Namun, perusahaan dapat mengurangi ketergantungan pada perbaikan darurat melalui perencanaan, analisis data, dan peningkatan strategi pemeliharaan sesuai tingkat kematangan aset.

Faktor yang Menghambat Peningkatan Maintenance Maturity Level di Indonesia

Perusahaan manufaktur di Indonesia sering menghadapi hambatan dalam meningkatkan maintenance maturity level karena proses perawatan masih berfokus pada penyelesaian gangguan mesin. Kondisi ini membuat perusahaan sulit membangun strategi maintenance yang konsisten dan mengembangkan pengelolaan aset secara berkelanjutan.

Selain itu, keterbatasan data, teknologi, dan sumber daya manusia dapat memperlambat peningkatan kemampuan maintenance. Perusahaan membutuhkan informasi aset yang lengkap, sistem pendukung yang sesuai, serta divisi maintenance dengan kompetensi memadai agar proses evaluasi dan perbaikan berjalan lebih efektif.

Karena itu, perusahaan perlu memahami faktor penghambat sebelum meningkatkan tingkat kematangan maintenance. Hambatan seperti kesiapan perusahaan, investasi teknologi, standar kerja, dan budaya perawatan perlu menjadi perhatian agar perusahaan dapat menyusun langkah peningkatan yang sesuai dengan kebutuhan operasional.

Bagaimana ScaleOcean Atlas Mendukung Maintenance Maturity Perusahaan Manufaktur?

Peningkatan maintenance maturity membutuhkan sistem yang mampu menghubungkan pengelolaan aset, aktivitas perawatan, data performa mesin, hingga evaluasi KPI dalam satu alur. Melalui dukungan teknologi terintegrasi, perusahaan dapat mengoptimalkan proses perawatan, dan menentukan langkah peningkatan berdasarkan informasi yang akurat.

ScaleOcean Atlas for Manufacturing adalah solusi ERP manufaktur yang mendukung maintenance maturity melalui Maintenance Management. Sistem ini membantu perusahaan mengelola jadwal dan kebutuhan maintenance dalam one platform. Selain itu, dashboard performa mesin dan maintenance KPI membantu perusahaan mengevaluasi hasil perawatan lebih mudah.

Dukungan dari ScaleMind AI yang merupakan AI Business Assitant dalam workflow Atlas membantu perusahaan mendapatkan informasi tentang maintenance data yang akan membantu meningkatkan proses perawatan. Selain itu, ScaleMind membantu menganalisis kinerja mesin, beban kerja dan pemeliharaan operasional. Jadwalkan konsultasi gratis bersama ScaleOcean untuk memetakan kebutuhan maintenance maturity sesuai perusahaan Anda.

Berikut ini adalah fitur-fitur utama dari ScaleOcean Atlas for Manufacturing:

• Production Planning & Scheduling: Menyatukan informasi produksi untuk menyesuaikan jadwal dengan ketersediaan mesin dan tenaga kerja.
• Material Requirement Planning: Mengelola kebutuhan material untuk mencegah kekurangan atau penumpukan bahan baku dan menjaga ketersediaan sesuai jadwal produksi.
• Bill of Material: Mengelola komponen bahan dan struktur rakitan agar dapat menghasilkan produk yang sesuai dengan kebutuhan.
• Work Order Management: Membantu menciptakan, melacak, dan mengontrol pesanan kerja agar penggunaan sumber daya produksi dapat berjalan secara optimal.
• Shop Floor Control: Melacak kegiatan di shop floor secara real-time agar proses kerja dapat efisien.
• Hitung HPP Otomatis: Menghitung HPP secara otomatis pada setiap tahap manufaktur untuk memastikan nilai produk lebih akurat.

Kesimpulan

Maintenance maturity level membantu perusahaan manufaktur memahami kemampuan pengelolaan maintenance berdasarkan teknologi, sumber daya, dan pengukuran performa aset. Dengan mengevaluasi tingkat kematangan maintenance, perusahaan dapat menyusun strategi perawatan yang lebih sesuai dan meningkatkan keandalan mesin.

ScaleOcean Atlas for Manufacturing adalah solusi ERP manufaktur yang mendukung peningkatan maintenance maturity melalui perencanaan produksi, work order, pengelolaan aset, dan pemantauan performa mesin. Didukung ScaleMind AI sebagai AI Business Assistant, perusahaan dapat memperoleh insight dari data maintenance untuk meningkatkan proses maintenance. Jadwalkan konsultasi gratis bersama ScaleOcean hari ini!